这篇文章给大家分享的是有关Numpy中矩阵matrix如何读取一列的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

创新互联专注于企业全网整合营销推广、网站重做改版、霍尔果斯网站定制设计、自适应品牌网站建设、H5技术、商城网站建设、集团公司官网建设、外贸网站制作、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为霍尔果斯等各大城市提供网站开发制作服务。

Numpy matrix 必须是2维的，但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的（1D，2D，3D····ND），matrix是Array的一个小的分支，包含于Array。

import numpy as np
>>> m = np.mat([[1,2],[3,4]])
>>> m[0]   #读取一行
matrix([[1, 2]])
>>> m[:,0]   #读取一列
matrix([[1],
  [3]])

numpy中数组和矩阵的区别与相互转换

import numpy as np
>>> A=np.array([[4,2],[3,2],[3,1]])
>>> A
array([[4, 2],
  [3, 2],
  [3, 1]])
>>> M=np.mat(A)  #数组转矩阵，不能用A.mat(),数组没有mat属性
>>> M
matrix([[4, 2],
  [3, 2],
  [3, 1]])
>>> B=M.getA()  #矩阵转数组，不能用getA(M),getA是属性，不是函数
>>> B
array([[4, 2],
  [3, 2],
  [3, 1]])

感谢各位的阅读！关于“Numpy中矩阵matrix如何读取一列”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

分享文章：Numpy中矩阵matrix如何读取一列-创新互联
转载源于：http://myzitong.com/article/ccddpp.html