这篇文章主要介绍了Python numpy如何实现数组合并，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

成都创新互联专注于企业成都全网营销推广、网站重做改版、隆林网站定制设计、自适应品牌网站建设、H5技术、购物商城网站建设、集团公司官网建设、成都外贸网站制作、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为隆林等各大城市提供网站开发制作服务。

若干个数组可以沿不同的轴合合并到一起，vstack,hstack的简单用法，

>>> a = np.floor(10*np.random.random((2,2)))
>>> a
array([[ 8., 8.],
    [ 0., 0.]])
>>> b = np.floor(10*np.random.random((2,2)))
>>> b
array([[ 1., 8.],
    [ 0., 4.]])
>>> np.vstack((a,b))
array([[ 8., 8.],
    [ 0., 0.],
    [ 1., 8.],
    [ 0., 4.]])
>>> np.hstack((a,b))
array([[ 8., 8., 1., 8.],
    [ 0., 0., 0., 4.]])

column_stack函数功能是将一个1D数组转化成一个2D数组，相当于将1D数组垂直排列。

>>> from numpy import newaxis
>>> np.column_stack((a,b))  # With 2D arrays
array([[ 8., 8., 1., 8.],
    [ 0., 0., 0., 4.]])
>>> a = np.array([4.,2.])
>>> b = np.array([2.,8.])
>>> a[:,newaxis] # This allows to have a 2D columns vector
array([[ 4.],
    [ 2.]])
>>> np.column_stack((a[:,newaxis],b[:,newaxis]))
array([[ 4., 2.],
    [ 2., 8.]])
>>> np.vstack((a[:,newaxis],b[:,newaxis])) # The behavior of vstack is different
array([[ 4.],
    [ 2.],
    [ 2.],
    [ 8.]])

对于多维数组，hstack沿第二轴，vstack沿第一条轴。

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“Python numpy如何实现数组合并”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联成都网站设计公司，关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、网站设计器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

名称栏目：Pythonnumpy如何实现数组合并-创新互联
标题链接：http://myzitong.com/article/ccdppi.html