Pyspark获取并处理RDD数据代码实例-创新互联
弹性分布式数据集(RDD)是一组不可变的JVM对象的分布集,可以用于执行高速运算,它是Apache Spark的核心。
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1. 首先是导入库和环境配置(本测试在linux的pycharm上完成)
import os from pyspark import SparkContext, SparkConf from pyspark.sql.session import SparkSession os.environ["PYSPARK_PYTHON"]="/usr/bin/python3" conf = SparkConf().setAppName('test_rdd') sc = SparkContext('local', 'test', conf=conf) spark = SparkSession(sc)
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