小编给大家分享一下python实现网络爬虫的案例，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去探讨吧！

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python实现网络爬虫的方法：1、使用request库中的get方法，请求url的网页内容；2、【find()】和【find_all()】方法可以遍历这个html文件，提取指定信息。

python实现网络爬虫的方法：

第一步：爬取

使用request库中的get方法，请求url的网页内容

编写代码

[root@localhost demo]# touch demo.py
[root@localhost demo]# vim demo.py

#web爬虫学习 -- 分析
#获取页面信息
 
#输入：url
#处理：request库函数获取页面信息，并将网页内容转换成为人能看懂的编码格式
#输出：爬取到的内容
 
import requests
 
def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get( url, timeout=30 )
        r.raise_for_status()    #如果状态码不是200，产生异常
        r.encoding = 'utf-8'    #字符编码格式改成 utf-8
        return r.text
    except:
        #异常处理
        return " error "
 
url = "http://www.baidu.com"
print( getHTMLText(url) )

[root@localhost demo]# python3 demo.py

第二步：分析

使用bs4库中BeautifulSoup类，生成一个对象。find()和find_all()方法可以遍历这个html文件，提取指定信息。

编写代码

[root@localhost demo]# touch demo1.py
[root@localhost demo]# vim demo1.py
#web爬虫学习 -- 分析
#获取页面信息
 
#输入：url
#处理：request库获取页面信息，并从爬取到的内容中提取关键信息
#输出：打印输出提取到的关键信息
 
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
 
def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get( url, timeout=30 )
        r.raise_for_status()    #如果状态码不是200，产生异常
        r.encoding = 'utf-8'    #字符编码格式改成 utf-8
        return r.text
    except:
        #异常处理
        return " error "
 
def findHTMLText(text):
    soup = BeautifulSoup( text, "html.parser" )    #返回BeautifulSoup对象
    return soup.find_all(string=re.compile( '百度' )) #结合正则表达式，实现字符串片段匹配
 
url = "http://www.baidu.com"
text = getHTMLText(url)        #获取html文本内容
res = findHTMLText(text)    #匹配结果
 
print(res)        #打印输出

[root@localhost demo]# python3 demo1.py

看完了这篇文章，相信你对python实现网络爬虫的案例有了一定的了解，想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道，感谢各位的阅读！

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