这篇文章将为大家详细讲解有关Python如何实现动态图解析、合成与倒放，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

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用到的库和模块

今天用看看如何用Python写个程序，进行动态图的解析、合成与倒放。这里我们用到的库有且只有PIL。而且只用到了PIL的两个模块Image和ImageSequence。顾名思义，就是图像模块和图像序列模块。动态图正好可以看作是图像序列。

简单的原理和代码

所谓动态图的解析，就是把GIF格式的图片转化为图片流的过程，而动态图的合成就是把图片流重新合成GIF图片的过程。而所谓动态图倒放，就是把图片流反序之后再合成GIF了。

原理上没啥难以理解的，我们还是直接看代码。

from PIL import Image, ImageSequence 

# 读取GIF
im = Image.open("5.gif")
# GIF图片流的迭代器
iter = ImageSequence.Iterator(im)

index = 1
# 遍历图片流的每一帧
for frame in iter:
 print("image %d: mode %s, size %s" % (index, frame.mode, frame.size))
 frame.save("./imgs/frame%d.png" % index)
 index += 1

# frame0 = frames[0]
# frame0.show()

# 把GIF拆分为图片流
imgs = [frame.copy() for frame in ImageSequence.Iterator(im)]
# 把图片流重新成成GIF动图
imgs[0].save('out.gif', save_all=True, append_images=imgs[1:])

# 图片流反序
imgs.reverse() 
# 将反序后的所有帧图像保存下来
imgs[0].save('./reverse_out.gif', save_all=True, append_images=imgs[1:])

效果

以下是动图原图、效果图。

倒放的动态图

动态图解析得到的图片流：

关于“Python如何实现动态图解析、合成与倒放”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。

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