什么是python元组数据类型-创新互联

创新互联www.cdcxhl.cn八线动态BGP香港云服务器提供商,新人活动买多久送多久,划算不套路!

成都创新互联公司成立与2013年,先为扬中等服务建站,扬中等地企业,进行企业商务咨询服务。为扬中企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

这篇文章运用简单易懂的例子给大家介绍什么是python元组数据类型,代码非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。

元组可以被看成是不能改变的列表。列表是动态的,你可以增添,插入,删除,更改列表元素。有时我们需要这样的操作,但是有些时候我们需要保证有些数据是不能被用户或程序更改的。这就是元组的作用。

准确的说,列表是可变对象,元组是不可变对象。

定义和访问元组

元组的定义和列表相似,只是列表是用方括号定义,元组是用圆括号定义的。一旦定义好元组,可以像访问列表那样访问元组元素,并且可以使用 for 循环。

colors  =  ('red',  'green',  'blue')
print("The first color is: " + colors[0])

print("\nThe available colors are:")
for color in colors:
    print("- " + color)

如果尝试向元组中添加元素,会得到一个错误。

colors = ('red', 'green', 'blue')
colors.append('purple')

同样的,其他操作也会导致错误。一旦定义好一个元组,它就不会被改变。

元组生成字符串

我们知道混合英文字符和存储字符串的变量是相当有用的,如下所示:

animal = 'dog'
print("I have a " + animal + ".")

当我们想要生成一系列的语句的时候,这种方式是不错的生成方式。如下所示:

animals = ['dog', 'cat', 'bear']
for animal in animals:
    print("I have a " + animal + ".")

我们用加号来实现,这种方法是符合直觉的,但不够简洁。使用占位符就能使代码更简洁。

Python 通常会忽略掉我们放进字符串的字符,但是它会对少许字符格外注意。例如 "\t" 和 "\n"。Python 同样也会注意到 "%s" 和 "%d"。它们被称为占位符。当 Python 看到了 "%s" 占位符,它就会找到 % 后的第一个参数填充进占位符。如下所示:

animal = 'dog'
print("I have a %s." % animal)

这是一种相当简洁的方法来生成包含变量的字符串。我们将句子写进一条字符串中,然后告诉 Python 我们需要什么值嵌入到字符串的指定位置中。

这种方法被称为格式化字符串(string formatting)。如果你有不止一个数据要填充进字符串中,你需要将参数放进元组中。如下所示:

animals = ['dog', 'cat', 'bear']
print("I have a %s, a %s, and a %s." % (animals[0], animals[1], animals[2]))

包含数字的格式化字符串

如果你想打印一个包含数字的字符串,如下所示:

number = 23
print("My favorite number is " + number)

上述代码会报错。Python 不知道你指的是值为23还是作为字符串的“23”。如果你想让 Python 以字符串的形式对待这个变量,我们需要用到 str() 函数将数字转为字符串。如下所示:

number = 23
print("My favorite number is " + str(number) + ".")

如果要用格式化的字符串,"%d" 会帮助到我们。如下所示:

number = 23
print("My favorite number is %d." % number)

同理,想嵌入多个数字,只需要将参数放进元组里。如下所示:

numbers = [7, 23, 42]
print("My favorite numbers are %d, %d, and %d." % (numbers[0], numbers[1], numbers[2]))

也可以混合使用字 符串和数字占位符。不再赘述。

在 Python 3 中还有很多复杂的方法做字符串格式化。

关于什么是python元组数据类型就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。


分享题目:什么是python元组数据类型-创新互联
当前网址:http://myzitong.com/article/cdgipi.html