使用Python怎么对excel进行操作-创新互联
使用Python怎么对excel进行操作?相信很多没有经验的人对此束手无策,为此本文总结了问题出现的原因和解决方法,通过这篇文章希望你能解决这个问题。
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C:\>pip install openpyxl
3.2 新建工作簿
3.2.1 新创建工作簿
from openpyxl import Workbook # 类实例化 wb = Workbook() # 保存并生成文件 wb.save('simple_excel.xlsx')
说明:运行该代码后,会生成一份excel文件:simple_excel.xlsx
,暂时没内容。
3.2.2 缺省工作表
from openpyxl import Workbook # 类实例化 wb = Workbook() # 激活并缺省创建第一个工作表:sheet ws1 = wb.active # 第一个工作表命名:1_sheet ws1.title = '1_sheet' # 保存并生成文件 wb.save('simple_excel.xlsx')
效果如下所示:
3.2.3 创建工作表
from openpyxl import Workbook # 类实例化 wb = Workbook() # 激活并缺省创建第一个工作表 ws1 = wb.active # 第一个工作表命名 ws1.title = '1_sheet' # 创建工作表3 ws3 = wb.create_sheet(title='3_sheet', index=2) # 创建工作表2 ws2 = wb.create_sheet('2_sheet', 1) # 创建工作表4 ws4 = wb.copy_worksheet(ws3) # 保存并生成文件 wb.save('simple_excel.xlsx')
参数说明:
属性title:为工作表命名;
方法create_sheet:创建新的工作表,其中index为工作表的顺序索引,如0表示第一张表...;
方法copy_worksheet:复制工作表;
方法save:保存并生成文件,每次运行都会覆盖同名文件;
3.2.4 删除工作表
from openpyxl import Workbook # 类实例化 wb = Workbook() # 激活并缺省创建第一个工作表 # ...省略中间代码... ws4 = wb.copy_worksheet(ws3) # 删除工作表 wb.remove(ws4) # 保存并生成文件 wb.save('simple_excel.xlsx')
说明:此步骤我就不运行了。
3.2.5 设置工作表颜色
from openpyxl import Workbook # 类实例化 wb = Workbook() # ...省略中间代码... # 设置工作表背景色 ws1.sheet_properties.tabColor = '90EE90' ws2.sheet_properties.tabColor = '1E90FF' ws3.sheet_properties.tabColor = '90EE90' ws4.sheet_properties.tabColor = '1E90FF' # 保存并生成文件 wb.save('simple_excel.xlsx')
参数说明:
属性tabColor:设置工作表背景色,可以使用RGB
颜色。
效果如下:
3.2.6 单元格写入数据
#### 写入单个数据
from openpyxl import Workbook # 类实例化 wb = Workbook() # ...省略中间代码... # 单元格写入数据 # 方法1: ws1['A1'] = '示例:' # 方法2: ws1.cell(row=1, column=1, value='示例:') # 保存并生成文件 wb.save('simple_excel.xlsx')
批量写入数据
from openpyxl import Workbook # 类实例化 wb = Workbook() # ...省略中间代码... # 单元格写入数据 data = [ ["device_name", "device_ip", "vendor", "model", "sn", "os", "version", "update_time"], ['switch-01', "192.168.1.1", "cisco", 'WS-C3560G-24TS', "FOC00000000", "cisco_ios", "12.2(50)SE5", "1 weeks, 1 minutes" ], ['switch-02', "192.168.1.2", "cisco", 'WS-C3560G-24TS', "FOC00000000", "cisco_ios", "12.2(50)SE5", "1 weeks, 1 minutes" ], ['switch-03', "192.168.1.3", "cisco", 'WS-C3560G-24TS', "FOC00000000", "cisco_ios", "12.2(50)SE5", "1 weeks, 1 minutes" ], ] for row in data: ws1.append(row) # 保存并生成文件 wb.save('simple_excel.xlsx')
参数说明:
append:传入可迭代对象(字符串、列表、元组...),迭代写入单元格;
效果如下:
3.2.7 设置单元格背景色
from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Font, colors # 类实例化 wb = Workbook() # ...省略中间代码... # 单元格填充背景色 background_color = PatternFill(start_color='00BFFF', fill_type='solid') # 设置边框 border = Border(left=Side(style='thin'), right=Side(style='thin'), top=Side(style='thin'), bottom=Side(style='thin')) font_type = Font(color=colors.WHITE, size=12, b=True, bold=True) # 设置字体居中 Align = Alignment(horizontal='center', vertical='center') # 循环迭代cell并设置样式 for row in ws1.iter_rows(min_row=2,max_row=2): for cell in row: cell.fill, cell.font, cell.alignment = background_color, font_type, Align
参数说明:
类PatternFill:start_color、end_color为背景色、图案颜色、图案样式;
类Border:设置边框线条样式,如线条宽度样式、对角线等;
类Font:设置字体颜色、大小、下划线等;
类Alignment:设置文本对齐方式,水平对齐、垂直对齐;
效果如下:
3.2.8 合并单元格
# ...省略代码... # 合并单元格 ws1.merge_cells('A1:H1') ws1.unmerge_cells('A1:H1') # ...省略代码...
参数说明:
merge_cells:合并单元格;
unmerge_cells:取消合并单元格;
效果如下:
3.2.9 自动调整列单元格宽度
from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Font, colors,Alignment from openpyxl.utils import get_column_letter # 类实例化 wb = Workbook() # ...省略中间代码... # 自动调整单元格宽度 # 筛选出每一列中cell的较大长度,并作为调整列宽度的值。 all_ws = wb.sheetnames for ws in all_ws: dims = {} ws = wb[ws] for row in ws.rows: for cell in row: if cell.value: dims[cell.column] = max(dims.get(cell.column, 0), len(str(cell.value))) for col, value in dims.items(): ws.column_dimensions[get_column_letter(col)].width = value + 3 dims.clear()
思路解读:
先找出列所有数据的较大长度,然后按照这个长度自动调整单元格的宽度。
先定义一个空字典dims,用来存放键值对,column(列):value(单元格cell长度);
每一列的单元格value长度一一比较取得较大值,最后取得最最较大值,作为每列的宽度值width;
方法get_column_letter():是将cell.column整数值1、2、3...转换为列字符串'A'、'B'、 'C'...;
方法column_dimensions:通过width设置列的宽度,建议再加大一点;
效果如下:
3.2.10 图表
from openpyxl.chart import BarChart3D, Reference # ...省略中间代码... # 单元格先写入数据 data = [ ["Fruit", "2017", "2018", "2019", "2020"], ['Apples', 10000, 5000, 8000, 6000], ['Pears', 2000, 3000, 4000, 5000], ['Bananas', 6000, 6000, 6500, 6000], ['Oranges', 500, 300, 200, 700], ] for row in data: ws2.append(row) # 开始绘3D柱状图 chart = BarChart3D() chart.type = 'col' chart.style = 10 chart.title = '销量柱状图' chart.x_axis.title = '水果' chart.y_axis.title = '销量' # set_categories() X轴设置数据, add_data() y轴设置数据 data = Reference(ws2, min_col=2, min_row=1, max_col=5, max_row=5) series = Reference(ws2, min_col=1, min_row=2, max_row=5) chart.add_data(data=data, titles_from_data=True) chart.set_categories(series) ws2.add_chart(chart, 'A7')
参数说明:
属性type:可以设置列col 和水平bar两种方式;
属性style:设置样式,为整数值1~48之间;
属性title:设置标题;
属性x_axis.title:x轴的标题;
属性y_axis.title:y轴的标题;
类Reference:引用单元格范围的数据;
方法add_data:设置Y轴数据;
方法set_categories:设置X轴数据;
效果如下:
3.3 加载工作簿
通过load_workbook
方法加载已存在的excel文件,并以read_only
只读方式读取内容,不能进行编辑。
load_workbook
方法参数:
filename:文件路径或文件对象;
read_only:是否为只读,针对阅读做了优化,不能编辑内容;
keep_vba:是否保留vba内(并不意味可以用它),缺省保留;
data_only:单元格是否保留公式或结果;
keep_links:是否保留外部链接,缺省保留;
3.3.1 获取工作表
from openpyxl import load_workbook as open # 类示例化 wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True) # 获取所有工作表 print('所有工作表: ', wb.sheetnames) # 关闭工作簿 wb.close() # 回显结果如下: 所有工作表: ['1_sheet', '2_sheet', '3_sheet', '3_sheet Copy']
参数说明:
参数read_only=True:表示以
只读
模式打开工作簿;方法sheetnames:返回的是一个列表形式的工作表名称;
方法close():仅在
read-only
和write-only
模式使用即可,下同,故不做多次解释;
3.3.2 遍历工作表
from openpyxl import load_workbook as open # 类示例化 wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True) # 获取单个工作表 print('第1个工作表:', wb.sheetnames[0]) print('第2个工作表:', wb.sheetnames[1]) print('第3个工作表:', wb.sheetnames[2]) print('第4个工作表:', wb.sheetnames[3]) # 循环遍历工作表 for ws in wb.sheetnames: print(ws) # 关闭工作簿 wb.close() # 回显结果如下: 第1个工作表: 1_sheet 第2个工作表: 2_sheet 第3个工作表: 3_sheet 第4个工作表: 3_sheet Copy 1_sheet 2_sheet 3_sheet 3_sheet Copy
3.3.3 获取单元格数据
from openpyxl import load_workbook as open # 类示例化 wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True) # 第一个工作表对象 ws1 = wb[wb.sheetnames[0]] # 或者 # ws1 = wb['1_sheet'] # 获取某个单元格 print(f"获取单元格数据: {ws1['A3'].value}") # 选取范围获取单元格数据 for row in ws1['A3:H3']: for cell in row: print(f"按范围获取单元格数据: {cell.value}") # 关闭工作簿 wb.close() # 回显结果如下: 获取单元格数据: switch-01 按范围获取单元格数据: switch-01 按范围获取单元格数据: 192.168.1.1 按范围获取单元格数据: cisco 按范围获取单元格数据: WS-C3560G-24TS 按范围获取单元格数据: FOC00000000 按范围获取单元格数据: cisco_ios 按范围获取单元格数据: 12.2(50)SE5 按范围获取单元格数据: 1 weeks, 1 minutes
3.3.4 遍历行
指定行
from openpyxl import load_workbook as open # 类示例化 wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True) # 第一个工作表对象 ws1 = wb[wb.sheetnames[0]] # 指定第二行 for cell in ws1['2']: print(cell.value) # 关闭工作簿 wb.close() # 回显结果如下: device_name device_ip vendor model sn os version update_time
指定行范围
# ... 省略代码... # 指定行范围 for row in ws1['2:3']: for cell in row: print(cell.value) # ... 省略代码... # 回显结果如下: device_name device_ip vendor model sn os version update_time switch-01 192.168.1.1 cisco WS-C3560G-24TS FOC00000000 cisco_ios 12.2(50)SE5 1 weeks, 1 minutes
方法iter_rows,遍历行
from openpyxl import load_workbook as open # 类示例化 wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True) # 第一个工作表对象 ws1 = wb[wb.sheetnames[0]] # 循环遍历行 for row in ws1.iter_rows(min_row=2, max_row=2, min_col=1, max_col=8): for cell in row: print(f"单元格数据:{cell.value}") # 关闭工作簿 wb.close() # 回显结果如下: 单元格数据:device_name 单元格数据:device_ip 单元格数据:vendor 单元格数据:model 单元格数据:sn 单元格数据:os 单元格数据:version 单元格数据:update_time
参数说明:
方法iter_rows:通过该方法可以遍历每行数据,是一个tuple
,可再次循环通过.value
获取单元格数据;
3.3.5 遍历列
指定列
from openpyxl import load_workbook as open # 类示例化 wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True) # 第一个工作表对象 ws1 = wb[wb.sheetnames[0]] # 指定第一列 for cell in ws1['A']: print(cell.value) # 关闭工作簿 wb.close() # 回显结果如下: 示例: device_name switch-01 switch-02 switch-03
指定列范围
# ... 省略代码... # 指定列范围 for col in ws1['A:B']: for cell in col: print(cell.value) # ... 省略代码... # 回显结果如下: 示例: device_name switch-01 switch-02 switch-03 None device_ip 192.168.1.1 192.168.1.2 192.168.1.3
方法iter_cols,遍历列
from openpyxl import load_workbook as open # 类示例化 wb = open('simple_excel.xlsx') # 第一个工作表对象 ws1 = wb[wb.sheetnames[0]] # 循环遍历列 for col in ws1.iter_cols(min_row=3, max_row=5, min_col=1, max_col=1): for cell in col: print(f"单元格数据:{cell.value}") # 关闭工作簿 wb.close() # 回显结果如下: 单元格数据:switch-01 单元格数据:switch-02 单元格数据:switch-03
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