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5组团队项目-Beta冲刺-2/3

本博客为OUC2022秋季软件工程作业

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Beta冲刺 2/3 部分

文章目录
  • 05组团队项目-Beta冲刺-2/3
    • 一，基本情况
    • 二，冲刺概况汇报
      • - 叶鹏[组长]
      • - 余艺
      • - 朱泽灵
      • - 杨淋云
      • - 王匀卓
      • - 张丁月
    • 三，燃尽图
    • 四，例会照片

一，基本情况
  • 团队ID：05
  • 团队题目：AI艺术鉴赏
  • 团队人数：6
二，冲刺概况汇报

简述各成员在本阶段内任务完成情况

- 叶鹏[组长]

  • 本周完成任务：

    • 感染Omicron

    • 卧床

    • 休息

- 余艺

  • 本周完成的任务：

    因为这星期不慎中招，成了阳性，心有余而力不足，没完成太多的任务。

    本周依旧是学习前后端的知识，以及学习如何对接前后端

    早期的开发方式如下图：

    image-20221225144101750

    前后端分离的探索：

    随着NodeJs的火热，前端已经可以本地开启服务写接口的情况下，就类似服务端开启tomcat一样，在这样的情况下，前端框架VUE、React等都在此基础上，提供了一套完整的技术解决方案

    这样做的意义：真正的解放了前后端，专注各自擅长的领域

    技术架构如下：

    image-20221225144406055

    前端node服务直接访问后端Java Restful Api接口服务，Api接口最终访问数据库完成数据查询最终返回node层，node渲染响应数据到前端

    如果存在会话信息同步等问题，可以使用中间件,例如redis缓存数据库,解决前端node和后端Api信息同步问题，传参可以通过JWT等方式完成接口权限验证

    • 计划下周完成的任务：

      学习有关接口的知识

- 朱泽灵

  • 工作内容及成果

    学习EfficientNet-B3网络，同时基于Resnext50，对EfficientNet-B3网络进行完善，基本实现返回出识别图片的作者信息。对实验代码进行完善，初步完成不同图像尺寸在不同loss下训练、识别情况的比较

  • 未完成的任务

    不同图像尺寸在不同loss下训练、识别情况的比较比较粗糙，识别准确率仍有待提高。

  • 代码签入情况
    在这里插入图片描述

  • 收获及总结

    对AI算法和神经网络的理解更加完善全面，对神经网络模型训练数据和测试数据的过程更加了解和熟悉，但是在具体训练方面仍然不够完善，识别准确率还需要提高。

- 杨淋云

  • 过去完成了哪些任务

    使用 HTML、CSS 和 JavaScript 构建了网站和应用程序的用户界面。

    使用Vue.js框架，巩固SpringBoot框架，提高了开发效率。

    设计和实现了一些动画效果、交互式元素和其他交互功能。

  • 还剩下什么任务，遇到了哪些困难

    使用 RESTful APIs 和 AJAX 请求与后端服务器进行通信。

    使用测试工具确保代码质量，并使用调试工具来解决问题。

  • 有哪些收获和疑问

    学到了很多知识，包括：

    • HTML、CSS 和 JavaScript：前端的基础技术，用于构建网站和应用程序的用户界面。
    • 框架和库：如 React、Vue.js 和 Angular，用于提高开发效率。
    • 版本控制工具：如 Git，用于管理代码和协作。
    • 测试工具：用于确保代码质量。

    写前端还学到了与团队协作的能力，并获得创造美观、实用的用户界面的技能。

- 王匀卓

  • 工作内容

    这周因为身体原因只学习了一点springboot知识，没什么很大的进展

  • 计划完成的任务

    继续学习springboot

  • 遇到的困难

    暂时没有

- 张丁月

  • 过去完成的工作

    修改和完善训练算法代码。

  • 计划完成的工作：

    继续调试代码，发现和消除相关bug。

  • 遇到的困难：

    阳了之后发了几天烧，学习和工作效率降低。

三，燃尽图image-20221225195545903四，例会照片

因组长中招摆烂，本周会议未举行

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