k8s微服务springbootJVM监控-创新互联
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1.1 JVM监控方案
1.2 接入操作步骤
2. 服务开启actuator prometheus监控
2.1 示例参考添加依赖
2.2 配置prometheus监控
3 配置 prometheus 监控
4 配置jvm grafana dashboard
1.前言
服务 | 部署环境 | 监控 |
spring-demo | k8s v1.22 | Prometheus Operator |
- 侵入式指标采集:SpringBoot 2.0 自带监控功能Actuator
- 非侵入式采集:JMX Exporter
两者各有优缺点,基本指标均包含如jvm堆内存使用、非堆内存使用、qps、负载等指标,可以对应用进行较为全面的监控。这里不讨论哪种方式更优,由于部分原因,本方案使用的是actuator。
业务系统为java服务,以微服务的形式部署在K8S,采用SpringBoot框架。使用SpringBoot自带监控功能Actuator,可以帮助实现对程序内部运行情况监控,比如监控状况、Bean加载情况、环境变量、日志信息、线程信息、健康检查、审计、统计和HTTP追踪等。Actuator同时还可以与外部应用监控系统整合,比如Prometheus。
1.2 接入操作步骤- 服务增加spring-boot-starter-actuator依赖
- 启用 prometheus和health监控
- 配置 prometheus 监控
- 添加grafana dashboard
官方文档:Spring Boot Actuator: Production-ready Features
2.1 示例参考添加依赖org.springframework.boot spring-boot-starter-actuatorio.micrometer micrometer-registry-prometheus
2.2 配置prometheus监控编辑application.properties
#prometheus配置
spring.application.name = spring-demo
management.security.enabled = false
management.metrics.export.prometheus.enabled = true
management.metrics.export.prometheus.step = 1ms
management.metrics.export.prometheus.descriptions = true
management.web.server.auto-time-requests = true
management.endpoint.prometheus.enabled = true
#启用 prometheus监控
management.endpoints.web.exposure.include=prometheus
#management.endpoints.web.exposure.include=*
management.endpoints.web.base-path = /
完成配置后,访问 curl -i http://localhost:port/actuator/prometheus,即可查看jvm prometheus监控指标
3 配置 prometheus 监控微服务是部署在K8S环境,K8S使用的是云原生proemetheus operator监控方案,这里使用servicemonitor对服务进行监控。
创建servicemonitor 资源yaml文件 spring-demo-monitor.yaml
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: ServiceMonitor
metadata:
labels:
project: spring-demo
name: spring-demo-jvm
namespace: default
spec:
endpoints:
- interval: 30s
path: /actuator/prometheus
port: http
scheme: http
namespaceSelector:
matchNames:
- default
selector:
matchLabels:
app: spring-demo
创建资源:kubectl apply -f spring-demo-monitor.yaml
查看资源
>kubectl get servicemonitors
NAME AGE
spring-demo-jvm 17h
创建servicemonitor资源后,可以在targets中查看
targets正常后,可以查询Jvm相关监控指标,如jvm_memory_used_bytes
到这里后,就可以通过grafana将jvm的监控信息展示出来
4 配置jvm grafana dashboard添加数据源略(jvm所在的prometheus)
dashboard参考ID:9568(也可自行搜索Dashboards | Grafana Labs)
效果如下
到此,jvm监控及展示基本告一段落,关于grafana dashboard的问题,大家可自行搜索使用其它面板,哪个更符合自己实际需求,自行研究吧。觉得有用的点个赞和收藏吧~
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文章来源:http://myzitong.com/article/cedjgc.html