在这个大数据时代，市面上有很多的BI产品，都是向企业和个人提供的高效数据分析及展现服务平台，承载了数据连接、数据处理、数据分析及可视化的能力，国内知名的FineBI占了很大的市场份额，并且有了夯实的基础，有了一定的口碑和发展，其余后起的产品比如永洪BI，QuickBI都有不错的表现和各自的亮点。

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FineBI内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成，包括一些数据挖掘模型也是。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。从性能上来说，比较稳定，适应性也比较强大。功能中简单拖拽操作，制作图形；自动建模；学习周期短等等，其实国内的BI产品基本上都有这样的功能，所以算不上是优势，总体来说，FineBI是属于中规中矩，性价比较高的一款产品。

永洪bi的产品特点是B/S架构，无桌面版，官网demo效果很不错，商业流程完善，给人专业的感觉。

产品支持的数据接入种类较多，数据集查询逻辑比较简单，能够解决数据量大的企业级需求，服务响应很好。

有点遗憾的是，价格略贵，前端技术使用的是flex开发，集成和可扩展性不是很好，UI的视觉效果一般，整体可视化效果不够现代化。

QuickBI的大的特点在于在数据报表制作过程中有在线电子表格功能的支持，的确能帮助很多企业在数据分析入门环节降低数据本地化概率，毕竟在我国除了专业的数据分析人员，其他大多是在用Excel。在线的电子表格既能减少工作的重复性，又能延续Excel的操作经验，保障因为人为操作导致的数据安全问题。

QuickBI在权限管控方面表现也算不错，群空间、空间角色、数据集字段级别的权限设置，多层的管控保障了数据的安全和大限度的协作。行级权限设置支持标签授权，避免了大量的以用户数为单位的逐一操作。

身为阿里云旗下的产品，QuickBI除了对主流数据库的兼容外，对于阿里云其他数据库能够更好的进行兼容与适配。本地文件上传支持csv 和Excel 两种文件类型。上传后的文件会落地到Quick BI提供的一种官方数据源：探索空间。探索空间底层依赖了一种阿里云自研的MPP SQL引擎，提供存储+计算服务。

不过QuickBI的售卖方式除了本地部署之外，在官网上可以直接购买公共云版本，其价格跨度很大，各个版本间的版本差异也挺大，购买时得好好看看哪种最适合。

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当前标题：除了FineBI，国内还有哪些比较好的BI产品-创新互联
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