作为初学者，选择什么语言取决于自己的基础和行业的需要。不同的语言有不同的难度和不同的行业应用场景，所以选择要有针对性。！如果你是理工科背景，有扎实的数学基础和物理基础，那么选择C语言一定是正确的选择。虽然C语言的学习不是很难，但是与Python相比，它是很难的。

作为计算机专业的学生，他们应该听过谭浩强先生的名字，而且大多数人都读过谭浩强先生的杰作：C语言编程。据说这本书是计算机图书的销售记录保持者。

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无论如何，这样一本经典的书是值得一读的。学习C语言的难点在于许多概念需要建立图感，如内存空间的应用、指针操作等。

因此，如果您想从事web开发、大数据、机器学习等领域，学习Python是一个不错的选择。目前，我一直在用Python实现机器学习算法，这比Java方便得多。

Python的特点是简单、清晰和优雅。使用过Python的朋友也应该有同样的感受：Python非常简单，Python非常慢。

如果你是非理工科专业，如果你想从事Web开发（非大数据和人工智能），如果你想快速掌握一门语言，那么Python一定是个不错的选择。使用Python来开发大数据和机器学习需要一定的数学基础，其中必须理解线性代数和概率论。

如果您对Python感兴趣，请看一下我在头版上写的系列文章。如果你有什么问题，可以和我联系。

c语言和python语言哪个更值得学？

机器学习和计算机视觉作为人工智能的重要组成部分，是近年来研究生们研究的热点。机器学习和计算机视觉需要处理各种算法，所以我们经常需要使用一些方便的工具来辅助研究，比如MATLAB就是一个常用的工具。

与Python相比，Matlab更像一个工具。虽然我经常说编程语言是一种工具，但python可以做除科学计算之外的其他事情，比如web开发。因此，Python是一种编程语言，而MATLAB更接近于一种工具。目前，matlab还支持语言输出。

因为我是作为一个程序员出生的，所以在早期我并不费心使用MATLAB。直到我们的一位同事在我面前展示了MATLAB的强大功能，我才对MATLAB更感兴趣，并用了一段时间。使用MATLAB有很强的方便性。以前需要很多代码的地方，只需要简单的配置，这样matlab就可以节省很多时间。如果你在做研究，你不需要实现这个项目，所以使用MATLAB绝对是一个不错的选择，你不必在编码上投入太多精力。

后来，我开始做机器学习，因为我的很多研究内容是要实现的（基于实际应用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在实践中使用该算法，那么必须正确地使用python。MATLAB擅长分析和建模。

Python机器学习需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起来并不复杂。学习Python也相对简单易用。

建议在研究生阶段学习Python，但这取决于导师的具体安排和指导。虽然他们都做机器学习，但我的研究更倾向于机器学习应用，所以我推荐python。

机器学习和计算机视觉方向的CS硕士研究生，应该往python还是MATLAB发展？

我还没有学习过python、C和C++、Java、C#和数据库知识、管理系统和MFC五子棋游戏。你骄傲吗？当然，我觉得我也可以开发一个小软件，做一个小项目，但我想告诉你，这不是鸡蛋。你对C的了解不过是一个擦伤。它只是让你理解计算机语法和面向对象的思想（然而，许多语言可以让人们理解这些）。C语言的真正精髓，在一本叫做Windows核心编程的书中。如果你理解了这本书，你会发现C语言是强大的，不可替代的。最后，让我告诉你一件事。Linux系统或内核是用C编写的，为什么不是用Java或python编写的（事实上，大多数操作系统都是用C编写的）。最后，我夸耀C语言的许多优点。我来回答你的问题。如果是为了简单和让人们入门，你甚至不需要python。使用简单的语言更容易。用C语言作为入门课程有两点，C语言可以说是任何语言的鼻祖。C语言可以应用于开发软件、汇编和内核。如果你真的懂C语言，你会改成任何语言。

为什么大一是以C语言入门，而不是Python？

Shell比python简单。

安装一个虚拟机软件，然后安装一个Ubuntu系统，然后找一本书，测试shell，然后学习示例，练习很久就会。

Python学习就是找一本书，把里面所有的例子都打出来，然后找几个项目练习，再找一个培训班，这样才能走出课堂。

python能代替shell吗？

ActivePython是activestate公司推出的一款特殊的Python编程和调试工具。它包含一个完整的Python内核，可以直接调用官方的Python开源内核。此外，它还具有Python编程的IDE，添加了一些Python窗口扩展，并提供了所有访问windowsapi的服务。尽管ActivePython不像纯python那样开源，但也可以免费下载。目前，ActivePython支持windowsx86、windowsx64、Linuxx86和Linuxx86_64、MACOSX，但是需要注意的是，由于ActivePython也使用官方的Python内核，更新速度肯定会比纯Python慢。如果您需要最新的python，建议您从其官方网站下载最新版本。

activepython和python的区别？

MATLAB和python不在同一级别。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的产品。如果不是运行效率，那就要看是谁写的程序了。matlab收费的原因在于运行时的更新。比如及时5g更新NR库，如果你用Python写这个东西，不是不可能写的，只是时间、完整性、运行效率，这些都很难保证。毕竟，MATLAB的背后是一支强大的科学家团队来负责算法，一支强大的工程师团队来完成实现，最后给大家一个简单易用的函数它可以通过使用的方法来实现。每个人都做他们擅长的事。

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