显卡云服务器即时可帮助公司从在公共云中托管计算密集型工作负载中受益。现在,用户可以部署可以访问图形处理器的实例。

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GPU(图形处理单元)专为并行处理而设计,可用于广泛的应用程序。它们以其在创意制作方面的能力而闻名,但在机器学习等非图形任务中越来越受欢迎。主要选项如下:

用于 3D 建模的 GPU

无论您是专业的工业设计师、产品设计师、工程师还是建筑师,在使用 3D 建模软件时都需要配备 GPU 的虚拟服务器。它不仅可以改善您的使用 CAD 软件的体验,更重要的是,它还可以提高在工作站 GPU 上执行更复杂任务时的工作效率。

这些高要求任务的处理时间将显着减少,并且在为复杂项目建模时可能会非常不愉快的任何延迟都将减少。使用高性能显卡会提高

视频流应用

无论您是视频流媒体还是游戏公司 GPU Cloud 基础架构都是直播得不错选择。无论流式传输什么事件或内容,重要的是确保稳定的连接和设备承受大量负载的能力。

GPU渲染

由 Nvidia GPU 驱动的服务器能够执行多流渲染和可视化。这极大地促进了参与旨在创建模型的各种专业计划的专业人员的表现。

由于处理器数量众多,单个 GPU 渲染器的性能可以超过 20 个 CPU。此外,它允许艺术家创建一流的项目,而无需花费 CPU 渲染农场。

使用 GPU 虚拟桌面基础架构

由于远程工作的大量采用,VDI 技术变得越来越重要。基于 GPU 的服务器为运行基于 VDI 应用程序提供了出色的性能。

资源密集型任务(人工智能)

如果你从事数据科学,你就会知道基于深度训练和其他人工智能方法的任务非常慢。这些工作流从 GPU 中受益匪浅,因为它们专为 AI 和机器学习工作负载而设计;他们将训练时间从几分钟减少到几分钟。无论操作类型以及执行的计算和分析的具体情况如何,具有 GPU云服务器都显示出比 CPU 更好的性能,并且能够成功执行更多的操作。

网页题目：显卡云特性和优势可以应用在哪些行业？
转载来源：http://myzitong.com/article/cghcio.html