让你的网站脱颖而出:构建自己的Aleax查询服务
每个网站的站长都会想尽办法提升网站的流量,从而获得更高的广告收入。那么评判一个网站好坏的标准,如Google的PR(PageRank),百度权重等。从PV(Page View)流量的角度,一个非常重要指标就是Alexa网站排名。
创新互联公司长期为成百上千客户提供的网站建设服务,团队从业经验10年,关注不同地域、不同群体,并针对不同对象提供差异化的产品和服务;打造开放共赢平台,与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为尉氏企业提供专业的成都网站建设、成都网站制作,尉氏网站改版等技术服务。拥有10多年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。同全球的网站相比,你就能了解到自己网站的位置,让我们先挤进全球前10万的排名吧,不然都不好意思跟同行说,“自己有一个网站”。
目录
1. Alexa介绍
2. 用Node开发Alexa服务
3. 作者介绍
1. Alexa介绍
Alexa (http://www.alexa.com/)是一家发布世界网站排名的网站,以搜索引擎起家的Alexa创建于1996年4月(美国),目的是让互联网网友在分享虚拟世界资源的同时,更多地参与互联网资源的组织。Alexa每天在网上搜集超过1TB的信息,不仅给出多达几十亿的网址链接,而且为其中的每一个网站进行了排名。可以说,Alexa是当前拥有URL数量最庞大,排名信息发布最详尽的网站。
1999年,Alexa被美国电子商务旗舰企业“亚马逊”收购,成为后者的全资子公司。2002年春,Alexa放弃了自己的搜索引擎,转而与Google合作。
Alexa提供了网站流量统计的服务,对全球有域名的网站进行流量记录。也就是说,只要你申请了域名,在Alexa中就可以查询到你的网站的排名。Alexa的网站排名是按照每个特定网站的被浏览率进行排名的。浏览率越大,排名越靠前。
通常情况,如果你的域名刚刚注册,排名在1千万以上;接下来,你每天都经心运营网站,小有起色时,排名会进入前1百万;然后,你继续发布优质内容,坚持了一段时间,排名会升至前50万;当你的网站在某一领域小有名气时,排名可以到达10万,如粉丝日志122616(2015-10-25),这时就会有广告主愿意来投放广告了;如果你做的是以盈利为目的的网站,那么你需要再加油,进入到前1万,这个时候你的流量已经可以为你带来生意了;如果能做的更好,排名进入前2000,像雪球排名到2109(2015-10-25),那么你将会有一个很高的估值了;如果能赶上一个天大的机遇,你的网站排名到了前100,那么你的网站将给你带来上市公司的价值,如京东105(2015-10-25);如果你是天才型的CEO,网站进了前10名,那么你将会成为一个产业的领袖,甚至是某个区域的首富,如百度4(2015-10-25)。
站长们,加油!
2. 用Node开发Alexa服务
2.1 Alexa开放API
Alexa网站排名被业界普通的认可,排名数据会经常地被引用,每次都在网站上查询就会显得不方便。Amazon提供的Alexa的API,让开发者可以构建自己的Alexa查询的应用。
Alexa有2个主要的数据API服务。
• Alexa Web Information Service,查询单个网站的排名信息
• Alexa Top Sites,查询网站的综合排名
通常情况,只需要调用UrlInfo数据接口,就可以获得网站的流量数据了。当然,这个接口的定义,并不像我之前想象的那么好用,而且开放出来的数据有限。
UrlInfo接口的API,如下图所示。
官方提供了多语言的SDK工具包,我觉得还是Node.js最方便。我构建的一个Alexa数据查询服务,http://fens.me/alexa
2.2 创建AWS的API密钥
我们在使用AWS的API之前,需要先创建密钥,类似于OAuth2的访问的机制。
1. 注册AWS账号,请大家自己完成。注册
2. 进入AWS账号管理控制台,控制台
3. 从控制台选择“安全证书”
4. 创建访问密钥(访问密钥 ID 和私有访问密钥)
我们一会写程序的时候,需要输入创建的访问密钥 ID 和私有访问密钥。
2.3 用Node开发Alexa服务
接下来,介绍用Node构建一个Alexa的项目。
我的系统环境
• Win10 64bit
• Node v0.12.3
• NPM 2.9.1
创建项目
~D:workspacenodejs>mkdirnodejs-alexa&&cdnodejs-alexa
新建Node项目配置文件:package.json
~vipackage.json { "name":"alexa-demo", "version":"0.0.1", "description":"alexawebdemo", "license":"MIT", "dependencies":{ "awis":"0.0.8" } }安装awis包
~D:workspacenodejsnodejs-alexa>npminstall npmWARNpackage.jsonalexa-demo@0.0.1Norepositoryfield. npmWARNpackage.jsonalexa-demo@0.0.1NoREADMEdata alexarank@0.1.1node_modulesalexarank ├──xml2js@0.4.13(sax@1.1.4,xmlbuilder@3.1.0) └──request@2.30.0(forever-agent@0.5.2,aws-sign2@0.5.0,qs@0.6.6,tunnel-agent@0.3.0,oauth-sign@0.3.0,json-stringify-safe@5.0.1,mime@1.2.11,node-uuid@1.4.3,tough-cookie@0.9.15,form-data@0.1.4,hawk@1.0.0,http-signature@0.10.1) awis@0.0.8node_modulesawis ├──xml2js@0.4.13(sax@1.1.4,xmlbuilder@3.1.0) ├──lodash@3.10.1 └──request@2.65.0(aws-sign2@0.6.0,forever-agent@0.6.1,caseless@0.11.0,stringstream@0.0.4,oauth-sign@0.8.0,tunnel-agent@0.4.1,isstream@0.1.2,json-stringify-safe@5.0.1,extend@3.0.0,node-uuid@1.4.3,qs@5.2.0,tough-cookie@2.2.0,combined-stream@1.0.5,mime-types@2.1.7,form-data@1.0.0-rc3,http-signature@0.11.0,hawk@3.1.0,bl@1.0.0,har-validator@2.0.2)新建文件alexa.js,调用AWS Alexa网站排名API。
~vialexa.js //定义AWS密钥 varkey=\'xxxxxxxxxxxxxxx\'; varsercet=\'xxxxxxxxxxxxxxx\'; //创建awis实例化对象 varawis=require(\'awis\'); varclient=awis({ key:key, secret:sercet }); //调用UrlInfo接口 console.log("=============UrlInfo================="); client({ \'Action\':\'UrlInfo\',//UrlInfo接口 \'Url\':\'fens.me\',//查询的网站 \'ResponseGroup\':\'TrafficData,ContentData\'//需要的数据组 },function(err,data){ if(err)console.log(err); console.log(data); });运行程序node alexa.js
~D:workspacenodejsnodejs-alexa>nodealexa.js =============UrlInfo================= {contentData: {dataUrl:\'fens.me\', siteData: {title:\'粉丝日志\', description:\'跨界的IT博客|Hadoop家族,R,RHadoop,Nodejs,AngularJS,NoSQL,IT金融\'}, speed:{medianLoadTime:\'982\',percentile:\'70\'}, adultContent:\'\', language:\'\', linksInCount:\'198\', keywords:\'\', ownedDomains:\'\'}, trafficData: {dataUrl:\'fens.me\', rank:\'122616\', usageStatistics:{usageStatistic:[Object]}, contributingSubdomains:{contributingSubdomain:[Object]}}}简简单单地几行代码,都获得了Alexa的排名信息。后台打印时Object没有转到成对象,我做了一个服务,可以通过HTTP输出查看完整的返回。http://api.fens.me/alexa/fens.me
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本文来源:http://myzitong.com/article/cghjpj.html