大数据监督融入治理全过程
沈阳市纪委监委工作人员通过大数据监督平台对数据开展分析比对，查找问题线索。 陈鸿博 摄
辽宁省沈阳市纪委监委立足履行好监督基本职责、第一职责，坚持问题导向，创新监督手段，拓展大数据监督平台，努力实现主动监督、精准监督、全覆盖监督，倒逼政府职能部门落实主体责任，以完善监督体系推动治理体系建设，把监督有效融入治理之中，提升治理能力，不断强化对权力运行的制约和监督。
及时解决群众身边的腐败问题——主动探索，用科技为监督赋能
最新数据显示，通过大数据监督平台，沈阳市民政领域发现并移交问题线索10余万条，涉及人员1万多人，涉及金额6300万元；清退优亲厚友、骗保家庭3208户，主动退出2018户，新增符合条件但过去没人管的低保五保家庭1546户。
曾几何时，有人开着“大奔”领低保，更有甚者，有人城里、农村两边领。辽中区养士堡镇白家岗村原党支部书记富希民就是一个例子。他先是托辽中区城北社区的书记违规办理了城市低保，然后又把户口迁回农村，办理了农村低保，先后套取14万元低保补助金。而近年来发生的腐败案件更是令人警醒，比如，康平县柳树屯乡原党委书记杨宇新套取财政和专项扶贫资金400多万元；法库县连续查处了1名县领导和4名乡镇党委书记，涉案金额总计高达6000多万元；在扶贫、民政、农业、发改、科技、人防等领域，吃拿卡要、盘剥克扣、优亲厚友等问题时有发生。
如何及时发现、妥善处理发生在群众身边的腐败和作风问题？沈阳市纪委监委探索将大数据、“互联网+”等技术与纪检监察业务融合，依托大数据进行数据比对和关联分析，精准发现问题和各类风险。为进一步提高数据分析、线索排查、问题处置的智能化、信息化水平，市纪委监委与中国科学院计算技术研究所开展战略合作，开发出集监督、公示、分析、预警等功能于一体的大数据监督平台，公开公示、数据备案、综合分析、监督管理“四大业务系统”逐步建立起来，大数据监督体系初步构建完成。
安全、精准地获取、应用大数据信息，是开展大数据监督的重要保障。为此，沈阳市纪委监委在确保数据安全的基础上，采用与职能部门的业务数据库建立系统连接、数据库备份、数据采集直报等方式，整合原来分割“沉睡”在全市数千家单位的数据信息，打通数据壁垒，实现数据采集全覆盖，推动监督工作与大数据信息深度融合，实现对权力运行的五大要素——资金、项目、物资、决策、权力（人）主动进行监督。
“当数据活起来，数据就成了会说话的‘监督员’。比如，通过对群众最为关切的惠民补贴有关数据分析比对，仅用两天时间就发现问题8万余条，涉及资金5304万元。”沈阳市纪委监委有关负责人介绍，精准监督取得积极进展，截至目前，平台已采集备案数据包含全市3434个单位的项目、资金、物资、决策、权力等信息，涉及资金总量达3786.96亿元。在民政、公务加油卡等34个方面，发现疑似问题线索超75万条，问责处理4000余人，移送司法机关150余人。
让权力在阳光下运行——两个责任联动，将监督植入权力运行全过程
为进一步强化对权力运行的制约和监督，去年7月，沈阳市纪委监委将大数据监督平台纳入监督体系和治理体系建设，盯住公共资金、项目、物资，将监督植入权力运行全过程。
沈阳市纪委监委着力推动主体责任和监督责任贯通联动、一体落实，推动监督体系和治理体系建设，首批选择了发改、科技、国资、人防、交通、民政等6个市直单位进行植入大数据监督理念、完善治理体系的试点，推动其运用云计算、大数据、物联网等新一代信息化手段，发现问题、剖析原因、落实整改。
沈阳市发改委作为全市经济综合管理龙头部门，掌管项目资金“第一公里”。去年以来，沈阳发改系统先后有3名干部被留置，涉案金额最多的超过千万元。以新兴产业经费一项补贴为例，法库县一家虚构的“养鹅场”就骗取了市发改委近800万元的国家冷链物流补贴。沈阳市纪委监委通过下发监察建议书、开展专项治理、植入大数据监督等手段，督促清缴违规发放中央预算内资金和新兴产业专项资金3000万元。
以此为契机，沈阳市发改委落实主体责任，把全市项目资金链条管控起来，率先建立“行权体系管理平台”，公开了2013年以来全部资金项目类信息，并与全市其他部门系统互联互通，采用软技术实现硬约束，使一度频发的项目审批不规范等问题得到了有效治理。
今年6月，沈阳市纪委监委强化监督体系和治理体系建设工作在全市铺开，将监督深度植入权力运行全过程，建立权力可查询、可追溯的反馈机制，强化对权力运行的制约和监督。康平县开发了耕地地力保护补贴监督和治理系统，通过植入大数据监督，利用卫星图片对农村的每一块承包土地进行定性、定量、定位分析，彻底弄清补贴资金里面涉及人的底数、地的底数、钱的底数，推动农业部门提高治理能力；沈阳水务集团推进“两个体系”建设，严厉打击“以水换钱”的各类违纪违法行为，使自来水漏失率降到历史最低点。
“过去，市纪检监察机关的案件线索主要来自于信访件，最高年份占比高达53%。让大数据嵌入日常的项目、资金、决策全过程，推动各类监督有机贯通、相互融合后，如今，由主动监督发现线索而后立案的案件占比上升到53%，信访线索成案占比下降到不足10%。”沈阳市纪委监委有关负责人介绍，推进“两个体系”建设以来，挽回损失超过16亿元，每年避免损失超过200亿元。
提高监督精准度——建立监督模型，推动大数据技术全面融入纪检监察工作
入夜，沈阳万实大厦灯光闪烁。这里是沈阳市纪检监察大数据监督中心，在这座3.2万平方米的大楼里，未来将有500台服务器日夜不停地运转计算，大数据监督的工具、模型、算法和专利技术不断迭代，推动大数据监督的工具化、定制化、标准化、产业化，以形成、固化并全面推广监督体系和治理体系的数据标准。
从去年9月21日开始，沈阳市纪委监委每周末都会召开两场调度推进会，督促地方和部门一把手推进监督体系和治理体系建设。会议由市纪委副书记牵头，机关各部门和相关区县（市）纪委、纪检监察组负责人、大数据专家齐聚共议，与各职能部门一把手进行面对面沟通，压实主体责任，并形成常态化工作机制。到今年12月12日，“两个体系”建设调度推进会已召开100次，涉及72个领域、193家单位，与会人数达4565人（次）。其中，“全员建模”就是近期调度推进会研讨的重要内容之一。
什么是“全员建模”？“全员建模”即运用数据思维、数学思维、模型思维，推动大数据技术全面融入纪检监察工作，全方位收集获取监督数据，目标是人人懂模型、人人建模型、人人用模型，做到一资金一建模、一项目一建模、一补贴一建模、一专项一建模、一案件一建模。
沈阳市纪委监委派驻第十九纪检监察组项广飞说：“比如，我们针对查处的大东区征地拆迁案暴露出的问题，有针对性地建立了一个监督模型。仅这一个模型就找到26个牟利点，比对发现6000多个问题，显现了‘全员建模’、开展大数据监督的巨大威力。”
“各个单位全面收集监督任务，深入挖掘问题，摸清问题底数。”沈阳市纪委监委有关负责人表示，“全员建模”把大数据监督和全面从严治党贯通起来，一步步打开主动监督、创新监督、全覆盖监督的新局面。截至目前，全市已建立监督模型196个，累计收集各类数据12.26亿条，发现疑似问题数据47.55万条。
当前名称：大数据监督融入治理全过程
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