SNAP实现DInSAR-创新互联

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此处需导入SLC文件，需下载SLC文件，而不是其他类型，第一次导入的时候用了其他类型卡了这里卡住了很久，最后知道是文件类型不同。直接导入zip即可，不需要解压。
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2.Coregistration（图像配准）

这一步操作，简单来说就是使两幅影像在空间位置上对齐。
在SNAP软件中，在Radar菜单下选择Coregistration>S1 TOPS Coregistration>S-1 TOPS Coregistration。
随后在弹出的页面中，进行参数设置，包括：(1)设定主(master)从(slave)影像；(2)设定subswath；(3)设定所使用的卫星轨道文件；(4)设定辅助的DEM数据

1.设定主(master)从(slave)影像

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2设定subswath

Read1，Read2分别填入需要对比的两个sar数据，如填入的数据有效，格式正确，TOPSAR-split会自动识别，变成如下图所示。
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3.设定所使用的卫星轨道文件

（3）步骤均使用默认参数，也可自行导入数据

4.设定辅助的DEM数据

此处使用外部dem数据，使用的是长宁县dem数据。
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5.输出

选择保存的路径
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点击run，完成后save
新生成的数据

新生成的Orb_Stack

3.Form the Interferogram (产生干涉)

这一步的操作也比较明确，即在上一步产生Orb_Stack的基础上，产生相应的干涉结果。具体为Radar菜单下：Interferometric>Products>Interferogram Formation只需要弹出的页面中设定好生成的产品名称即可(这里相当于使用默认的干涉参数，没用进行地形的消除)。
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计算的时候很浪费时间，需要较长的等待。

4.TOPS Deburst

对于Sentinel-1而言，每一个swath是由多个bursts构成，这一步其实就是将多个burst拼接成为一整幅影像。在Radar菜单下选择Sentinel-1 TOPS>S-1 TOPS Deburst。可以看到在进行了deburst操作之后，确实有所改变。
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5.Topographic Phase Removel

对于干涉产品而言，其相位部分同时受到形变(deformation)与地形(topographic)两个方面的影响，如果我们关心的是形变的话，要通过已知的DEM数据，去除相位中由topographic带来的影响。在SNAP中的具体操作为Radar菜单下，Radar>Interferometric>Products>Topographic Phase Removal
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6.Multi-looking

点开Radar>SAR Utilities>Multilooking，选择相应的产品i_ifg_VV，q_ifg_VV以及coh_IW1_VV三个产品。其算法的本质即是通过平均多个点的值来相应地减少噪声。
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7.Phase Filtering

在Radar菜单下Interferometric>Filtering>Goldstein Phase Filtering，使用默认参数进行相位滤波，
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8.Geocoding

对干涉结果进行地理编码(Radar>Geometric>Terrain Correction>Range-Doppler Terrain Correction)，得到最终结果。
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9.最后的结果

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本文名称：SNAP实现DInSAR-创新互联
新闻来源：http://myzitong.com/article/cojeho.html

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