Python如何基于requests库爬取网站信息-创新互联
小编给大家分享一下Python如何基于requests库爬取网站信息,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
创新互联主营大柴旦网站建设的网络公司,主营网站建设方案,成都APP应用开发,大柴旦h5微信小程序搭建,大柴旦网站营销推广欢迎大柴旦等地区企业咨询python的五大特点是什么python的五大特点:1.简单易学,开发程序时,专注的是解决问题,而不是搞明白语言本身。2.面向对象,与其他主要的语言如C++和Java相比, Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。3.可移植性,Python程序无需修改就可以在各种平台上运行。4.解释性,Python语言写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序。5.开源,Python是 FLOSS(自由/开放源码软件)之一。
requests库是一个简介且简单的处理HTTP请求的第三方库
get()是获取网页最常用的方式,其基本使用方式如下
使用requests库获取HTML页面并将其转换成字符串后,需要进一步解析HTML页面格式,这里我们常用的就是beautifulsoup4库,用于解析和处理HTML和XML
下面这段代码便是爬取百度的信息并简单输出百度的界面信息
import requests from bs4 import BeautifulSoup r=requests.get('http://www.baidu.com') r.encoding=None result=r.text bs=BeautifulSoup(result,'html.parser') print(bs.title) print(bs.title.text)
import requests from bs4 import BeautifulSoup #用来解决乱码现象,所以编写爬取信息的代码最好带上(输出出现乱码或者UnicodeEncodeError:'gbk'codec can't encode character) import io import sys sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030') #用来防止反爬取,可以了解一下 headers={"User-Agent" : "Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; zh-CN; rv:1.9.1.6)", "Accept" : "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8", "Accept-Language" : "en-us", "Connection" : "keep-alive", "Accept-Charset" : "GB2312,utf-8;q=0.7,*;q=0.7" } #获取51job网站的基本信息 r=requests.get('https://search.51job.com/list/000000,000000,0000,00,9,99,python,2,1.html?lang=c&stype=&postchannel=0000&workyear=99&cotype=99°reefrom=99&jobterm=99&companysize=99&providesalary=99&lonlat=0%2C0&radius=-1&ord_field=0&confirmdate=9&fromType=&dibiaoid=0&address=&line=&specialarea=00&from=&welfare=') r.encoding=r.apparent_encoding result=r.text bs=BeautifulSoup(result,'html.parser') print(bs.prettify()) u1=bs.find_all('u1',attrs={'class':'item_con_list'}) #这部分代码便是我们爬取的目标,51job网站上关于python职业的薪资 print(len(u1)) li=bs.find_all('span',attrs={'class':'t4'}) for l in li: print(l.text)
上面这段代码便是爬取51job网站上的与python相关职业的薪资
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