python数据处理如何对pandas进行数据变频或插值-创新互联

这篇文章主要讲解了python数据处理如何对pandas进行数据变频或插值,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。

让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:国际域名空间、虚拟主机、营销软件、网站建设、沂源网站维护、网站推广。

好了,不说废话,看我的代码:

import pandas as pd
import numpy as np
rng = pd.date_range('20180101', periods=40)
ts = pd.Series(np.arange(1,41), index=rng)#这一行和上一行生成了一个index为时间,一共40天的数据
ts_m = ts.resample('M').asfreq()#对数据进行按月重采样,之后再asfreq()
print(ts)
print(ts_m)

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。


本文题目:python数据处理如何对pandas进行数据变频或插值-创新互联
文章链接:http://myzitong.com/article/csiipo.html