游戏玩家如何选择显卡服务器?

GPU服务器,简单来说,GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务,我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能,有效解放计算压力,提升产品的计算处理效率与竞争力。

我们提供的服务有:成都网站设计、做网站、成都外贸网站建设公司、微信公众号开发、网站优化、网站认证、张店ssl等。为千余家企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务,是有科学管理、有技术的张店网站制作公司

下面几个场景我们可以使用CPU服务器,如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器,如果场景无关,使用普通的服务器也无妨。在下会根据大家的使用场景给到大家相匹配的服务器类型和配置!

一、简单深度学习模型

使用GPU服务器为机器学习提供训练或者预测,创新互联GPU云服务器带有强大的计算能力,可作为深度学习训练的平台,

可直接与外界连接通信。可以使用GPU服务器作为简单深度学习训练系统,帮助完成基本的深度学习模型

二、复杂深度学习模型,创新互联建站GPU服务器具有强大的计算能力,可以将

GPU服务器作为深度学习训练的平台。结合云服务器 CVM提供的计算服务、对象存储

COS提供的云存储服务、云数据库MySQL提供的在线数据库服务、云监控和大禹提供的安全监控服务,图片、视频编解码,可以采用GPU服务器进行渲染,利用 GPU 加速器指令,让数以千计的核心为您所用,加快图形图像编码渲染速度。

这些是一些可以用到GPU服务器的场景,所以如果您的使用需要比较高端,建议还是使用GPU服务器

创新互联建站提供的显卡服务器,显卡物理机,GPU服务器,配置高可以满足大家多开的需求,最多模拟器可以同时运行二十几个。
自营显卡物理服务器:
CPU:E56核12线 32G内存 240G固态硬盘 显卡GTX1050 TI 4G显存 系统WIN10 100M带宽
CPU:E5 6核12线 32G内存 240G固态硬盘显卡GTX750 TI 4G显存 系统WIN10 100M带宽

详情可咨询官网客服:631063699


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新闻来源:http://myzitong.com/article/csioh.html