某天气网站（www.数字.com）存有2011年至今的天气数据，有天看到一本爬虫教材提到了爬取这些数据的方法，学习之，并加以改进。

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爬之前先分析url。左上有年份、月份的下拉选择框，按F12，进去看看能否找到真正的url：

很容易就找到了，左边是储存月度数据的js文件，右边是文件源代码，貌似json格式。

双击左边js文件，地址栏内出现了url：http://tianqi.数字.com/t/wea_history/js/54511_20161.js

url中的“54511”是城市代码，“20161”是年份和月份代码。下一步就是找到城市代码列表，按城市+年份+月份构造url列表，就能开始遍历爬取了。

城市代码也很诚实，很快就找到了：

下一步得把城市名称和代码提取出来，构造一个“城市名称：城市代码”的字典，或者由元组（城市名称，城市代码）组成的列表，供爬取时遍历。考虑到正则提取时，构造元组更便捷，就不做成字典了。

def getCity():
  html = reqs.get('https://tianqi.2345.com/js/citySelectData.js').content
  text = html.decode('gbk')
  city = re.findall('([1-5]\d{4})\-[A-Z]\s(.*?)\-\d{5}',text)  #只提取了地级市及以上城市的名称和代码，5以上的是县级市  
  city = list(set(city))                    #去掉重复城市数据
  print('城市列表获取成功')
  return city

网站题目：用python爬取历史天气数据的方法示例-创新互联
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