为什么机器学习会选择Python语言?-创新互联
说起编程语言,在众多编程语言之中想必Python的知名度是非常高的,凭借简洁优雅、容易上手的优势,广受大家的喜欢,也成为了进入IT行业的选编程语言。
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首先,Python程序语言与机器学习可以说是互相成就,在机器学习领域可以发挥出更好的作用。
1、方便调试的解释型编程语言:Python是一门非常不错的解释型编程语言,源代码可以通过一个解释器直接转换为特殊字节码,Python解释型可以更好的处理这些代码,方便了整体的调试过程,特别适合应用于不同机器学习模型进行开发。
2、Python可以跨平台执行作业:只有一个平台安装有用于运行这些字节码虚拟器,那么Python就可以执行跨平台作业。这方面跟C语言不是很相似,跟Java语言比较类似,机器学习任务需要在多种平台上进行使用,因此Python具有这种特质,所以也成为了机器学习领域的选。
3、具有广泛的编程接口:Python语言除了应用在自动开发所使用的第三方程序库意外,业内还有不少著名的公司都应用在科学研究和商业的云平台上,而这些平台也面向互联网用户提供机器学习的Python应用编程接口。许多平台的机器学习功能模块是不需要直接进行编写的,可以通过Python语言并且准照API编写协议规模,串连在一起。
4、Python具有丰富的开源工具包:Python自身具有免费开源的特性所在,很多专业级的选手会参与Python的开源工具包构建,从而可以提供给更多的个人使用,甚至于可以适用于商业中。构建功能强大的机器学习系统的时候,在没有特殊要求的情况下,可以不用从零开始编写程序。
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