pytorch如何使用加载训练好的模型做inference-创新互联
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model = MODEL()
2、加载模型参数(# load model state_dict)
model.load_state_dict ( { k.replace('module.',''):v for k,v in torch.load(config.model_path, map_location=config.device).items() } ) model = self.model.to(config.device) * config.device 指定使用哪块GPU或者CPU *k.replace('module.',''):v 防止torch.DataParallel训练的模型出现加载错误
(解决RuntimeError: module must have its parameters and buffers on device cuda:0 (device_ids[0]) but found one of them on device: cuda:1问题)
3、设置当前阶段为inference(# predict)
model.eval()
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