之前有文章，使用Android平台的OpenCV接入了视频，控制的目标是手机的摄像头，这是OpenCV的好处，使用OpenCV可以使用跨平台的接口实现相同的功能，减少了平台间移植的困难。正如本文后面，将使用类似的接口，从笔记本的摄像头获取视频，所以，尝试本文代码需要有一台有摄像头的电脑。

成都创新互联公司坚持“要么做到，要么别承诺”的工作理念，服务领域包括：成都做网站、网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务，满足客户于互联网时代的柘荣网站设计、移动媒体设计的需求，帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴！

不过，需要说明的的是，OpenCV的强项在于图像相关的处理，而不是视频的编解码，所以，不要使用OpenCV做多余的事情，我们使用OpenCV接入视频或者图片的目的，是为了对视频或图片进行处理。

关于Python下配置OpenCV的过程，由于不能直接使用pip进行安装，过程相对复杂一些，不过，网上文章很多，多查阅一些资料，需要注意的是，要清楚自己的Python的版本，Python2和Python3的配置方法不同。

本节实现的是使用内建摄像头捕获视频，并显示视频的每一帧以实现视频的播放。

1. 创建摄像头对象，指向文件
2. 逐帧显示实现视频播放

下面进入我们的主题，配置好OpenCV以后，创建一个video_capture.py文件，内容如下：

#!/usr/bin/env python3 
import cv2 
 
#创建显示视频的窗口 
cv2.namedWindow('Video') 
 
#打开摄像头 
video_capture = cv2.VideoCapture(0) 
 
#创建视频写入对象 
video_writer = cv2.VideoWriter('test.avi', 
                cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), 
                video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FPS), 
                (int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), 
                int(video_capture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))) 
 
#读取视频帧，对视频帧进行高斯模糊，然后写入文件并在窗口显示 
success, frame = video_capture.read() 
while success and not cv2.waitKey(1) == 27: 
  blur_frame = cv2.GaussianBlur(frame, (3, 3), 0) 
  video_writer.write(blur_frame) 
  cv2.imshow("Video", blur_frame) 
  success, frame = video_capture.read() 
 
#回收资源 
cv2.destroyWindow('Video') 
video_capture.release() 

标题名称：PythonOpenCV获取视频的方法-创新互联
转载来于：http://myzitong.com/article/cspdsc.html