这篇文章主要讲解了keras如何获取某层的输入/输出tensor尺寸，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

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获取单输入尺寸，该层只被使用了一次。

import keras
from keras.layers import Input, LSTM, Dense, Conv2D
from keras.models import Model
a = Input(shape=(32, 32, 3))
b = Input(shape=(64, 64, 3))
 
conv = Conv2D(16, (3, 3), padding='same')
conved_a = conv(a)
 
# 到目前为止只有一个输入，以下可行：
assert conv.input_shape == (None, 32, 32, 3)

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