PHP百万级数据分页方案 php通用分页类

MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议

1、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS()；就能获得总记录数。

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2、Limit 1，111 数据大了确实有些性能上的问题，而通过各种方法给用上where id = XX，这样用上索引的id号可能速度上快点儿。

3、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

4、你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。

5、最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

1、你可以在编辑器上增加文章分页显示功能。具体的原理是这样的，你在想要分页的地方插入你自己定义的标记符号比如#page#，插入到数据库中的HTML代码中就会有这样的#page#的代码。在前台看的时候，通过程序处理。

2、我想了想，没写啊。觉得可以写一个包装好的类，在实例化类的时候通过__construct()传入文章和每一页的字数，不过要是用中文的话就得用mb_substr(xxx，utf-8)来截取了，剩下的跟内种根据条目数量分页差不多吧。

3、myFile = file( 10000txt)；//用file()函数读取文本文件的内容。

1、没必要一次性查出100W条。每次请求3-5W数据update，分页用递归。控制好变量内存，不要内存溢出。

2、非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。

3、排查 PHP 网站运行速度慢的原因首先，使用浏览器的开发人员工具(Chrome)或Firefox的Firebug，确定，问题出在前端，还是后端。

4、虽然没有拿来就能用的解决办法，但了解数据库的底层或多或少有助于优化分页查询。我们先从一个常用但性能很差的查询来看一看。SELECT FROM city ORDER BY id DESC LIMIT 0， 15 这个查询耗时0.00sec。

5、你的查询需求中，最常用的where字段是什么，然后在数据表中给这个字段建立索引。多表查询、嵌套查询的话，就得优化sql了，这个得具体情况具体分析了。

6、框架分页规则差。ThinkPHP是一个快速、简单的基于MVC和面向对象的轻量级PHP开发框架，thinkphp分页慢是由于框架分页规则差。

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