背景

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在开发中，我们常常会遇到一些耗时任务，举个例子：

上传并解析一个 1w 条数据的 Excel 文件，最后持久化至数据库。

在我的程序中，这个任务耗时大约 6s，对于用户来说，6s 的等待已经是个灾难了。

比较好的处理方式是：

1. 接收这个任务的请求
2. 将这个任务添加到队列中
3. 立即返回「操作成功，正在后台处理」的字样
4. 后台消费这个队列，执行这个任务

我们按照这个思路，借助 Celery 进行实现。

实现

本文所使用的环境如下：

• Python 3.6.7
• RabbitMQ 3.8
• Celery 4.3

使用 Docker 安装 RabbitMQ

Celery 依赖一个消息后端，可选方案有 RabbitMQ, Redis 等，本文选用 RabbitMQ 。

同时为了安装方便，RabbitMQ 我直接使用 Docker 安装：

docker run -d --name anno-rabbit -p 5672:5672 rabbitmq:3

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分享文章：DjangoCelery异步任务队列的实现-创新互联
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