查找算法之线性查找-创新互联
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算法实现
算法实现
python
C++
复杂度分析
优点与缺点
线性查找
线性查找(Linear Search)是一种最基础的查找方法,其从数据结构的一端开始,依次访问每个元素,直到另一端后停止。
算法实现线性查找实质上就是遍历数据结构 + 判断条件。比如,我们想要在数组 nums
中查找目标元素 target
的对应索引,那么可以在数组中进行线性查找。
算法实现
依旧以python与C++为例
pythondef linear_Find(nums, target):
# 遍历数组
for i in range(len(nums)):
if nums[i] == target: # 找到目标元素,返回其索引
return i
return -1 # 未找到目标元素,返回 -1
C++int linearFind(vector& nums, int target) {
// 遍历数组
for (int i = 0; i< nums.size(); i++) {
// 找到目标元素,返回其索引
if (nums[i] == target)
return i;
}
// 未找到目标元素,返回 -1
return -1;
}
复杂度分析时间复杂度 O(n) : 其中 n 为数组或链表长度。
空间复杂度 O(1) : 无需使用额外空间。
优点与缺点线性查找的通用性极佳。 由于线性查找是依次访问元素的,即没有跳跃访问元素,因此数组或链表皆适用。
线性查找的时间复杂度太高。 在数据量 n 很大时,查找效率很低。
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