go语言从入门到精通第四天函数

无参函数 有参函数 带返回值的函数 带多个返回值的函数 匿名函数 闭包 自调用 递归 本章内容还是比较丰富的，请耐心往下看。

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按值传递函数参数，是拷贝参数的实际值到函数的形式参数的方法调用。在这种情况下，参数在函数内变化对参数不会有影响。默认情况下，Go编程语言使用调用通过值的方法来传递参数。

可以看到，这种实践模式主要作用于配置选项，利用函数支持的特性来实现的，为此得名 Functional Options Pattern，优美的中国话叫做「函数选项模式」。

Go允许函数返回多个值来解决这个问题。这个从函数里面返回的值，可以用来检查定义的类型是否正确并且可以随时随地对函数的返回值进行检查。如果你对错误值不关心，你可以不必检查。在这两种情况下，常规的返回值都是可用的。

golang基础，包括go语言安装，go语言语法，流程控制语句，函数，方法，面向对象概念，网络编程，并发编程等 golang开发框架，包括beego，gin，Iris，Echo等 微服务开发 深入的话还可以学习算法部分。

在 Go 语言中，结构体是一种值类型，当传递结构体参数时，会进行值拷贝。如果结构体字段是小写的，它们在外部是不可见的，不能被读取或者访问，因此我们必须对字段进行大写。

golang可以在winserver上安装吗

1、go语言框架有的不支持windows可以使用win10系统，go语言框架支持win10。

2、golang在win运行是比较稳定的。但是还是推荐linux。因为就主机系统来说linux会比win稳定（系统稳定，不是运行的golang比win稳定），而且linux对golang的支持会好一点。不过小项目的话win的话也不会太影响啦，稳定也是有的。

3、提示指定的账户已存在。软件是盗版的，软件已经被别人认证了，你无法使用。可以购买正版软件，或者网上重新搜索注册机破解。

4、不可以。Windows和Mac由不同的操作系统，所以使用不同的代码，Windows使用.NET或C++语言，而Mac使用Objective-C或Swift语言。

将深度学习模型部署为exe需要哪些工具

1、图片1：Redis可以用作我们深度学习REST API的消息代理/消息队列 Redis是内存中的数据存储。它不同于简单的键/值存储(比如memcached)，因为它可以存储实际的数据结构。今天我们将使用Redis作为消息代理/消息队列。

2、一种常见的方法是使用Java API来调用深度学习模型。例如，可以使用TensorFlow Java API来加载和运行TensorFlow模型。这需要将深度学习模型导出为TensorFlow SavedModel格式，然后使用Java API加载模型并调用它。

3、如 TensorFlow、PyTorch 等，能够方便构建和训练深度学习模型。可视化工具：如 TensorBoard、Weights & Biases 等，能够方便观察模型训练过程和结果。论文写作工具：如 LaTeX、Overleaf 等，能够方便撰写高质量论文。

4、实验室没有服务器可以用Googlecolab跑深度学习模型。具体操作步骤如下：创建colab文件：进入Google云盘后，创建一个colab文件。第一次使用，会存在colab选项不显示的情况，点击关联更多应用即可。

5、1boostboost可以源码进行编译，也可以直接安装文件。我使用的是后者，方便、快捷。我使用的是：boost_56_0-msvc-10-6exe注意适合你的配置环境的boost版本即可。完毕，双击运行安装文件即可。

6、unity可以用深度学习模型。深度学习的模型可以分为两大类：生成模型和判别模型。生成是指从隐含层到输入数据的重构过程，而判别是指从输入数据到隐含层的规约过程。复杂的模型可能是一种混合模型。

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