构建OpenCV和Python环境的方法-创新互联
这篇文章主要介绍了构建OpenCV和Python环境的方法,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
创新互联公司是一家集网站建设,昌宁企业网站建设,昌宁品牌网站建设,网站定制,昌宁网站建设报价,网络营销,网络优化,昌宁网站推广为一体的创新建站企业,帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿,时刻以成就客户成长自我,坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己,让我们为更多的企业打造出实用型网站。Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ,2016年1月29日发布。
简言之,通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。
一切就绪以后以管理员身份运行cmd或PowerShell。依次输入以下命令:
pip install --upgrade setuptools pip install numpy Matplotlib pip install opencv-python
opencv环境已经整好,就是这么简单。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三个包,都不大很快就可以下好,如果下载中间出现error或wrong,重新输入命令即可。
测试
#导入cv模块 import cv2 as cv #读取图像,支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式 img = cv.imread("D:\python\test.jpg") #创建窗口并显示图像 cv.namedWindow("Image") cv.imshow("Image",img) cv.waitKey(0) #释放窗口 cv2.destroyAllWindows()
运行以上脚本,如果可以显示出测试的图像,则环境搭建成功
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享构建OpenCV和Python环境的方法内容对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,遇到问题就找创新互联,详细的解决方法等着你来学习!
分享题目:构建OpenCV和Python环境的方法-创新互联
本文来源:http://myzitong.com/article/dcgjgc.html