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PHP如何解决网站的大数据大流量与高并发
1、可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配,花钱扩充你的硬件设施等。比如,阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。
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2、建立数据库连接池服务,有很多实现的方式,PHP的话,我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。
3、从严格意义上来说,这个是属于运维范畴内的知识。不过优化代码终归对高并发和大流量有一定的缓解,需要优化的主要还是数据库的操作内容。
4、网站页面静态化。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析,只需要生成一次,以后每次都直接下载到客户端,效率高很多。将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开。
5、大数据并发处理解决方案:HTML静态化 效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以尽可能使网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。
弱弱的问一句大数据这方面对于php来说,如何搞
1、使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。
2、建议你读写数据和下载图片分开,各用不同的进程完成。比如说,取数据用get-data.php,下载图片用get-image.php。多进程的话,php可以简单的用pcntl_fork()。这样可以并发多个子进程。
3、一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php://output流,并设置写入文件句柄。
4、方法:在phpMyAdmin的目录下,找到根目录的config.inc.php文件,打开config.inc.php文件,查找$cfg[UploadDir],这个参数就是设定导入文件存放的目录,这里把值设定为:ImportSQLFile。
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使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。
一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php://output流,并设置写入文件句柄。
适用范围:大数据的排序,去重 基本原理及要点:外排序的归并方法,置换选择 败者树原理,最优归并树 扩展: 问题实例: 1).有一个1G大小的一个文件,里面每一行是一个词,词的大小不超过16个字节,内存限制大小是1M。
php导出大量数据Excel的具体操作步骤如下:使用phpstudy搭建一个测试平台,直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录,开通访问,即可搭建成功。登录网站后台,系统权限,文件目录以及数据库等功能,进行管理。
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