小编给大家分享一下Python怎么使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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python使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件

已有xlsx文件如下：

1. 读取前n行所有数据

# coding: utf-8
import pandas as pd
# 1. 读取前n行所有数据
df = pd.read_excel('school.xlsx')#读取xlsx中第一个sheet
data1 = df.head(7)  # 读取前7行的所有数据，dataFrame结构
data2 = df.values  #list形式，读取表格所有数据
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data1)) #格式化输出
print("获取到所有的值:\n{0}".format(data2)) #格式化输出

2. 读取特定行，特定列

# coding: utf-8
import pandas as pd
# 2. 读取特定行，特定列
df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet
data1 = df.ix[0].values   #读取第一行所有数据，0表示第一行，不包含表头
data2 = df.ix[1,1]  #读取指定行列位置数据
data3 = df.ix[[1,2]].values  #读取指定多行
data4 = df.ix[:,[0]].values  #读取指定列的所有行
#data4 = df[u'class'].values  #同上
data5 = df.ix[:,[u'class',u'name']].values  #读取指定键值列的所有行
print("数据：\n{0}".format(data1))
print("数据：\n{0}".format(data2))
print("数据：\n{0}".format(data3))
print("数据：\n{0}".format(data4))
print("数据：\n{0}".format(data5))

3. 获取xlsx文件行号，所有列名称

# coding: utf-8
import pandas as pd
# 3. 获取xlsx文件行号，所有列名称
df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet
print("输出行号列表{}".format(df.index.values))  # 获取xlsx文件的所有行号
print("输出列标题{}".format(df.columns.values))  #所有列名称

4. 读取xlsx数据转换为字典

# coding: utf-8
import pandas as pd
# 4. 读取xlsx数据转换为字典
df = pd.read_excel('school.xlsx') #读取xlsx中第一个sheet
test_data=[]
for i in df.index.values:#获取行号的索引，并对其进行遍历：
  #根据i来获取每一行指定的数据 并利用to_dict转成字典
  row_data=df.ix[i,['id','name','class','data','stature']].to_dict()
  test_data.append(row_data)
print("最终获取到的数据是：{0}".format(test_data))

5. 写xlsx文件

#coding: utf-8
import xlsxwriter
# 创建工作簿
file_name = "first_book.xlsx"
workbook = xlsxwriter.Workbook(file_name)
# 创建工作表
worksheet = workbook.add_worksheet('sheet1')
# 写单元格
worksheet.write(0, 0, 'id')
worksheet.write(0,1, 'name')
worksheet.write(0,2, 'class')
worksheet.write(0,3, 'data')
# 写行
worksheet.write_row(1, 0, [1, 2, 3])
# 写列,其中列D需要大写
worksheet.write_column('D2', ['a', 'b', 'c'])
# 关闭工作簿
workbook.close()

写入的xlsx文件如下：

以上是“Python怎么使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！

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新闻标题：Python怎么使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件-创新互联
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