详解Python实现元胞自动机中的生命游戏(Gameoflife)-创新互联
简介
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每个格子的生死遵循下面的原则:
1. 如果一个细胞周围有3个细胞为生(一个细胞周围共有8个细胞),则该细胞为生(即该细胞若原先为死,则转为生,若原先为生,则保持不变) 。
2. 如果一个细胞周围有2个细胞为生,则该细胞的生死状态保持不变;
3. 在其它情况下,该细胞为死(即该细胞若原先为生,则转为死,若原先为死,则保持不变)
设定图像中每个像素的初始状态后依据上述的游戏规则演绎生命的变化,由于初始状态和迭代次数不同,将会得到令人叹服的优美图案。
代码
""" 元胞自动机 Python 实现 """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt class GameOfLife(object): def __init__(self, cells_shape): """ Parameters ---------- cells_shape : 一个元组,表示画布的大小。 Examples -------- 建立一个高20,宽30的画布 game = GameOfLife((20, 30)) """ # 矩阵的四周不参与运算 self.cells = np.zeros(cells_shape) real_width = cells_shape[0] - 2 real_height = cells_shape[1] - 2 self.cells[1:-1, 1:-1] = np.random.randint(2, size=(real_width, real_height)) self.timer = 0 self.mask = np.ones(9) self.mask[4] = 0 def update_state(self): """更新一次状态""" buf = np.zeros(self.cells.shape) cells = self.cells for i in range(1, cells.shape[0] - 1): for j in range(1, cells.shape[0] - 1): # 计算该细胞周围的存活细胞数 neighbor = cells[i-1:i+2, j-1:j+2].reshape((-1, )) neighbor_num = np.convolve(self.mask, neighbor, 'valid')[0] if neighbor_num == 3: buf[i, j] = 1 elif neighbor_num == 2: buf[i, j] = cells[i, j] else: buf[i, j] = 0 self.cells = buf self.timer += 1 def plot_state(self): """画出当前的状态""" plt.title('Iter :{}'.format(self.timer)) plt.imshow(self.cells) plt.show() def update_and_plot(self, n_iter): """更新状态并画图 Parameters ---------- n_iter : 更新的轮数 """ plt.ion() for _ in range(n_iter): plt.title('Iter :{}'.format(self.timer)) plt.imshow(self.cells) self.update_state() plt.pause(0.2) plt.ioff() if __name__ == '__main__': game = GameOfLife(cells_shape=(60, 60)) game.update_and_plot(200)
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