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json是一种轻量级的数据交换格式，也可以说是一种配置文件的格式

这种格式的文件是我们在数据处理经常会遇到的

python提供内置的模块json，只需要在使用前导入即可

你可以通过帮助函数查看json的帮助文档

json常用的方法有load、loads、dump以及dumps，这个都属于python初级，我不做过多解释

json可以结合数据库一起使用，在这以后要处理大量数据时非常有用

下面我们正式来利用数据挖掘对json文件进行处理

现在很多网站都运用了Ajax，所以一般很多都是XHR文件

通过这里我想利用一个地图网站来演示

我们通过浏览器的调试获取了相关url

https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ

下面我们通过requests模块中的get方法，模拟浏览器发出的http请求，并返回的到的结果对象

代码如下

# coding=utf-8
__Author__ = "susmote"

import requests
url = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?id=B001B0IZY1&query_type=IDQ"

resp = requests.get(url)
print(resp.text[0:200])

当前标题：深入分析python数据挖掘Json结构分析-创新互联
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