php大数据的处理 php 大数据处理

php怎么导出大量数据的Excel

php导出数据excel有专门的库，当导出少量数据的时候速度很快，但是当数据量大的时候就会存在服务器内存不够之类的。所以在导出大量数据的时候就应该分页查询数据，避免服务器宕机。

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php导出大量数据到Excel，可以通过生成多个Excel文件，然后压缩成压缩包解决。方案是：假如我们数据库有10w条数据，每2000条数据生成一个Excel文件，这样每次只要从数据库里查询出2000条数据即可，一定要分页去查询。

write-save(php：//output)；打开页面，刷新的时候会弹出对话框，让你选择文件保存路径和文件名称，我直接放在了桌面上，如图所示；打开表格后，数据和格式跟代码中的一致，说明PHP导出的Excel是正确的。

下载phpMyAdmin v2软件后解压放在网站根目录用root用户和密码登入phpMyAdmin，在左边栏点击要导出的数据库，然后点击要导出的数据表，最后点击导出如图所示。

一设置浏览器下载Excel需要的Header 打开php：//output流，并设置写入文件句柄。

首先利用PHPExcel实现excel的导入导出功能，然后做一个批处理程序即可，看你运用的php环境，根据不同环境来设置不同批处理命令。

1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

PHP的查询缺省模式是缓冲模式。也就是说，查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理。这样给了PHP程序额外的功能，比如说，计算行数，将指针指向某一行等。更重要的是程序可以对数据集反复进行二次查询和过滤等操作。

而且如果使用mysql的话，它也有一个超时时间，运行一串代码时间如果超过配置文件的时间，会被中断不运行。第一种你可以修改php配置文件timeout的运行时间，第二你可以分批处理大量数据，注意是分批处理，就OK了。

php导出大量数据Excel的具体操作步骤如下：使用phpstudy搭建一个测试平台，直接访问数据库。下载的phpcms安装包拷贝到IIS目录，开通访问，即可搭建成功。登录网站后台，系统权限，文件目录以及数据库等功能，进行管理。

首先我们准备一个含有数据的Excel表格，表头和数据表中的表字段相对应。在ThinkPHP中引入PHPExcel类库。然后我们编写导入的PHP代码。然后我们编写导出的PHP代码。然后我们进行导出测试发现可以导出即可。

当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。

现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘6G。

如果是关系型强，但是数据不是很值钱的数据，例如 A股从开市以来，所有股票的每日，每小时，30分，15分，5分钟的行情数据。那么你可以使用 Mysql。反正丢了就重新导入一次。

关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

我知道你为什么会停下来，因为mysql插入大量数据（1000W）的情况下，执行时间需要的很长，而你八成设定执行时间不限制，如果时间默认超过30秒，那么程序就会自动停下来。

首先创建要插入100万数据的表格，随机产生数字。其次创建存储过程，并向表中插入数据，调用存储过程进行插入数据，插入300万条数据，且分几次插入。

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