php页面写的sql语句怎么优化?写了条查询语句,但数据太多,导致页面响应...

这样的话，缓存表，只有你在更新网站内容的时候进行更新，比如增加，修改，删除 首页，只需要读取一次缓存表，一个SQL语句就OK了。。EASY吧。

成都创新互联公司是一家集网站建设,汉阴企业网站建设,汉阴品牌网站建设,网站定制,汉阴网站建设报价,网络营销,网络优化,汉阴网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

避免使用！=或＜＞、IS NULL或IS NOT NULL、IN ，NOT IN等这样的操作符。优化SQL语句（让SQL语句更合理一些）。优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。

数据查询比较多的页面都生成静态的html（最常见的就是首页），比如就把用户首页设为default.html，然后你后台在更新、添加、删除数据的时候，每提交一次就重新刷新生成这个html。

PHP-大数据量怎么处理优化

使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存，但却增加了数据库服务器的压力，因为数据库会一直等待PHP来取数据，一直到数据全部取完。很显然，缓冲查询模式适用于小数据量查询，而非缓冲查询适应于大数据量查询。

可以采用MQ，首先将task丢进Q里面，然后给出用户提示，前台页面轮询后台结果。如果数据量过大建议分批处理，拆分成多个task即可。

php怎么做数据库优化

1并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

办法就是一次性全查询出来，然后用PHP程序来处理，优点是减少数据库连接查询次数，提高效率，缺点就是，有可能会多写一部分php代码。总的来说php的处理速度要比循环查询要效率高。

我只针对你这个做优化吧。第一个不要用select * 这样的sql语句，你需要什么字段就写哪些字段 都需要的话，你都写出来，select * 效率很低的。

应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

新闻名称：php优化数据方法 php 性能优化
本文路径：http://myzitong.com/article/dcsshgo.html