文心一言发布后股价暴跌，汽车智能化这张牌究竟该怎么打？

预告了一个多月的文心一言，终于在3月16日揭开面纱，可令人遗憾的是，发布后的效果不仅没能达到预期，还因为李彦宏给大家展示的是提前录好的视频，被网友嘲笑为“ChatPPT”。甚至一向对“新技术”极为包容的资本市场也不买账——文心一言发布会还未结束，百度股价就直线下挫，跌幅一度扩大至10%。

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“百度股价下跌”的词条也一度登顶微博首页。那么为什么网友会如此失望呢？我们回看了一遍发布会，总结了几个原因。

其一，在于技术不够新颖。发布会上展示的文心一言对话模型从内容输出到交互界面，几乎可以称之为ChatGPT的翻版，支持多模态文本生成视频、音频虽然很亮眼，但被提前一晚发布的“GPT-4”抢去了风头。

有科技媒体称，文心一言本来对标的是OpenAI在去年11月底发布的ChatGPT（GPT-3.5版本），没想到在发布前夜遇上了实力更强的新版GPT-4，整体的节奏被打乱了。李彦宏也表示，AI可以通过数据积累迭代实现智能升级，未来的潜力还是无穷的。

这个逻辑有点儿像车企宣传智能化功能时强调的“OTA”升级，尽管这项功能现在还不完善，但假以时日总能派上用场。

其二，在于态度不够诚恳。发布会之所以让人期待，是因为能够实时展示产品的效果，或许为了避免直播事故，百度此次发布采用了录制视频的做法，效果大打折扣。这种操作跟互联网企业刚刚踏入汽车市场的时候颇为相似，当时的热词是“PPT造车”。

其三，在于姿态不够优雅。李彦宏在发布会上宣布，已经有超过650家企业将接入文心一言，也用了极大篇幅介绍技术变现和商业合作的价值。但这些技术目前无法在用户层面落地，甚至目前首批内测只开放给B端用户。

因此，无论是业内还是网友都普遍认为，百度发布文心一言是想蹭ChatGPT的热度，提前站位AI市场，毕竟目前国内科大讯飞、商汤也都在做相似的产品，百度自然要先声夺人。

李彦宏自己也承认，“从我自己在内测过程中体验到的文心一言的能力来说，当前确实不能叫作‘完美’。”之所以选择此时发布，更多是满足市场的需求。

这是一种焦虑。面对市场竞争的不确定性，尽管技术可能还不够成熟，但必须先发制人，先占领舆论高点再说。

当然，作为中文搜索“一哥”，百度在芯片层（高端芯片昆仑芯）、框架层（飞桨）、模型层（文心预训练大模型）和应用层（产品在诸多场景应用）等技术领域都拥有关键自研技术，可以说是国内最有实力做出与ChatGPT对标产品的企业。

从这个意义上说，哪怕文心一言目前的水平遭到嘲笑，但对于正在面临智能电动化转型的车企而言，依然是一根可以尝试的“救命稻草”。

因此我们看到，截至目前，已经有包括长安、吉利、岚图、红旗、长城、东风日产、零跑等10余家车企都宣布将在其智能座舱接入文心一言。将于3月18日上市的长安逸达，或将会成为全球首款搭载文心一言的车型。

这些企业之所以宣布合作，也是想尽可能完善智能互联领域的生态架构。因为，在严重内卷的智能化赛道里，“人无我有，人有我优”已经成为了公认的竞争法则。

但当“活着”成为2023年各行各业发展的主基调，汽车行业各大品牌纷纷加入“价格战”的大背景下，每个企业其实都应该深刻反思一下——在智能驾驶和智能座舱短时间内很难有质的提升的当下，汽车智能化这张牌究竟应该怎么打？跟风在智能化硬件上进行疯狂“内卷”，究竟值不值得？

之所以提出这样的问题，是因为近年来，在智能电动化的浪潮下，车企或被资本、或被市场裹挟着进入疯狂的内卷中，堆芯片、拼算力、屏幕越做越大，已经成为竞争的“新常态”，但无效内卷带来的是产品陷入同质化，品牌也没有形成自己的“护城河”。

过去资本尚且有所偏爱，但百度文心一言发布后股价暴跌的事实在证明，资本对于技术投资已经不像过去那么“上头”。

对于车企而言，堆砌硬件不仅需要高昂的成本，也提高了产品售价，微薄的产品利润再加上迫不得已迎战特斯拉而进一步降低的价格底线，让本就亏损的企业“雪上加霜”。

在这种竞争态势下，企业必须对市场竞争有清晰的认知，应当明确品牌发展的底层逻辑，找到自己的差异化优势，才能从容地应对市场艰巨的挑战。

在“蔚小理”三家头部新势力里，小鹏是最早陷入危机的，去年年度销量目标25万台，最终仅完成了120757台，成为最让人担忧的新势力企业之一。究其原因，不是小鹏在技术上不够创新，而是消费者对于“智能化”这个最大的卖点不太买单。

但日前外媒报道，与在中国本土推出的版本相比，小鹏汽车在荷兰、瑞典、丹麦和挪威上市的小鹏G9将少装两个传感器，其中一个传感器是3D激光雷达。小鹏汽车欧洲产品规划负责人Martin Stegelmeier向外媒透露，“取消G9的激光雷达是由于成本问题。激光雷达的成本非常高。在欧洲，我们希望在ADAS（高级驾驶辅助系统）领域处于领先地位，但也必须提供一个有竞争力的价格。如果安装了激光雷达，我们就无法做到这一点。”

这既是妥协，更是对市场认知的清醒和进步。对配置的重新规划，证明小鹏汽车已经意识到产品定位的模糊和定价的不合理，必须有所取舍，拿出更有诚意的价格才能在市场拥有立足之地。

不过很可惜，目前在国内市场，小鹏似乎依然坚定“智能驾驶”路线不动摇。新上市的小鹏P7i 搭载了第二代智能辅助驾驶系统XNGP，传感器增加了两个激光雷达，智能辅助驾驶芯片上最高搭载了双Orin-X芯片，提供508TOPS高算力。

不可否认，相较于小鹏P7，小鹏P7i的价值感再次有了很大的提升，不过这些升级对于用户的实际使用价值感依然是存疑的，能否被用户认可也还是未知数。单从定价上看，小鹏P7i的起步价比特斯拉Model 3还贵2万元，已经失去了部分先机。

从媒体的角度看，我们觉得小鹏完全可以推出一个适当简配的入门版降价，以满足更多用车群体的需求，同时增强其市场竞争力。

我们并不是唱衰“智能驾驶”，这是未来出行的美好愿景，我们也期待L4、L5级自动驾驶实现的那一天。但我们也应该看到，现阶段任何抛开交通环境和法律法规，只谈技术背景的智能驾驶都是伪命题，不具备现实意义。智能驾驶难以落地、L2无法跨越到L3的根本原因从来不是技术，而是法规、数据甚至人性等等问题的综合作用。

特斯拉“刹车门”频发，事故问题至今还未有定论，已经让人们对于智能驾驶的期待降到冰点，在海外市场，高阶智能驾驶Robotaxi陷入了技术难突破，商业化难落地，资本市场难融资的“三难困局”，无人车明星独角兽ArgoAI直接宣告倒闭.....

褪下“智能驾驶”的光环后，特斯拉之所以还能保持高销量的原因，一方面是频繁的降价刺激，一方面还有品牌价值加持，但如果长期降价，品牌价值也会因此受损，这其实是恶性循环。

此前上市的智己LS7似乎已经“想通了”，前者上市时发布的最低配版本就是阉割了激光雷达的版本，中大型轿车的定位，起步价做到30.98万，在同级中很有竞争力，让业内普遍持乐观态度。

这种产品定价的方式虽然很传统，品牌通过差异化优势为车型创造宣传话题，但最终定价依然充分考虑受众需求和消费实力，其实是很实用的，据了解，即将上市的飞凡F7在定价策略上也会给到惊喜。

当然，依然有企业死磕“智能驾驶”。比如集度汽车，此前集度CEO夏一平在接受采访时铿锵有力地对记者说，“蔚小理等新势力自动驾驶卖不好是技术能力不行，集度要告诉市场什么是自动驾驶好的体验的标准”。

看得出来，夏一平已经深深掌握了当代流量法则——“情绪比内容更重要，如果再加上对立，那就是效果加倍。”

我们理解作为后来者，集度需要用出位的言论博流量博关注，但他的言辞的确有着“不知者无谓”的孤勇。技术是否真的强过蔚小理不得而知，但如果事到如今还坚持将品牌核心优势聚焦在虚无缥缈的“智能座舱和智能驾驶”上，集度的前途或将很微妙。

当然，除了卷配置，服务和营销也是卷出天际。由特斯拉开创的直营模式，被各家车企所沿用，这就导致新势力要像传统车企一样在研发生产上投入，还要兼任过去“经销商”职责，服务培

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刚才那句话是什么

刚才那句话是：“您好，我是世界上最万能的人工智能，只要您问我的问题我都能告诉您答案”。我是一个万能的人工智能机器人chatGpt，只要您问我的问题，我都可以给您回答。我可以帮助您解决各种问题，比如技术问题、生活问题、社会问题等等。我可以提供有趣的观点，让您更好地理解这个世界。

什么样的工作最容易被人工智能代替?

虽然说以chatgpt为代表的人工智能技术现在频频登上热搜，并且很多人认为，随着chatgpt的大规模普及和应用，必然在一定程度上会导致裁员和失业问题的出现，但是我却有着不同的看法。

首先，我们不可否认，像chat gpt这样的人工智能技术的进一步完善，会在一些方面如教育培训或者是软件编程，还有客服咨询等领域不再采用人工的方式来完成教学和工作，但是这些人工智能技术现阶段只能够在一些初级领域和初级阶段来取代专业技术人员的工作，如果自己掌握的知识和技能有很强的专业性，并且有着一定程度上的不可替代性，那么chat gpt是不会对这些行业的从业者造成太大的影响，只会对一些初级从业者产生竞争，所以要想不被裁员和失业最关键的还是在于要提升自己的竞争力。

当然，对于大多数人来说，想要提升自己的核心竞争力，相对来说也是有一定难度的，但是既然chat gpt这样的技术快速普及，应用和发展也是我们所无法抗拒的潮流，如果对于这些人工智能技术所冲击的行业的从业者来说，自己缺乏核心技术，那么只能够考虑转换一个新的赛道，利用自身的优点和长处为自己的将来谋划一份新的职业，以备不时之需，就如同当年网约车软件大量普及，很多驾驶员选择从事网约车这样的工作一样，只要是对自己有一个明确的规划和定位，那么自己也完全没有必要担心这些新技术普及所带来的裁员和失业的影响会发生在自己身上。

随着科技的发展，我觉得也有可能会代替许多的员工的。

未来，「生成式AI」将在很多领域代替人类的基础工作。

专家交谈和进行研究后，整理了一份被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单：

1、技术类工作：程序员、软件工程师、数据分析师

像 ChatGPT 和类似的人工智能工具可能会在不久的将来率先替代编码和计算机编程技能。

Madgavkar 表示，软件开发人员、网络开发人员、计算机程序员、编码员和数据科学家等技术岗位“很容易”被人工智能技术“取代更多的工作”，这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字。

像 ChatGPT 这样的先进技术可以比人类更快地生成代码，这意味着一项工作在未来可以用更少的员工完成。诸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。

2、媒体类工作：、内容创作、技术写作、新闻

Madgavkar 表示，所有的媒体工作——包括、技术写作、新闻以及任何涉及内容创作的角色，都可能受到 ChatGPT 和类似形式的人工智能的影响。她补充说，这是因为人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。

会计师通常是一个较为稳定的职业，但也处于类似风险之中。

多伦多大学传播、文化、虽然人工智能技术还没有让所有人失业，但已经让一些人感受到了危机。他补充称说，“智力劳动”尤其可能受到威胁。

法律类工作：法律或律师助理

与媒体行业从业人员一样，律师助理和法律助理等法律行业工作人员也是在进行大量的信息消化后，综合他们所学到的知识，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。

人工智能算力有哪些股票

AI算法商用落地的厂商:科大讯飞、铁塔。 其中，AI龙头公司科大讯飞作为a股人工智能龙头公司，已在教育、智慧城市、医疗、C端硬件产品等多个应用厂商开展工作，如同花顺、三六零、金山等。 其中AI大模型提供商是360，数据、算法、算力是AI的三大基石。如果你想推出一个类似Chatgpt的AI数据场，受益目标:海地盛瑞。 海天日盛开发制作的训练数据涵盖了AI的三大核心领域:智能语音、计算机视觉、自然语言处理。

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