你怎么理解mysql索引 mysql索引背后的数据结构及算法原理
mysql索引有什么用?
先正面回答你的问题
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数据是否重复不是建立索引的重要依据,甚至都不是依据。
只要不完全重复(所有元组的该元素都一样),那么建立索引就是有意义的。
即使当前数据完全重复,也不是不能建立索引,这种情况有点复杂,不细说了。
对于你后面的疑问,可以给你一个如何建立索引的忠告,“如何查就如何建”。
索引的建立,唯一的原因就是为了查询(广义的查询),实际上建立索引会使得数据存储所占空间变大,有时索引所占的空间会查过数据本身的空间。索引的建立也会使得数据插入时变慢,特殊情况下,慢的难以忍受,所以dba的重要工作之一,就是检查索引层级并优化。
索引建立的唯一好处,就是按照索引查询时,变快了。type,status这2个字段是否适合建立索引,就要看你是否要按照这2个字段进行检索。而检索的顺序决定了如何建立索引。
对于索引类型和索引方式,我建议就
normal
和
btree
就适用于大多数情况。若你参与的是一个大数据处理项目,对数据存储和检索有特别要求,那么需要分析多个层面,比如数据吞吐量、数据的方差、平均差等等很多参数才考虑是否用聚集索引等(mysql好像还没聚集索引),至于是否是唯一索引,我建议不使用,即使能判定数据是唯一的也不要用,全文索引也没有必要。
如何理解并正确使用MySql索引
MySQL索引类型包括:
(1)普通索引
这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
◆创建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。
◆修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 删除索引的语法:
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
(2)唯一索引
与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
◆创建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表结构
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
深入理解mysql的联合索引
最近在学习MySQL的存储引擎和索引的知识。看了许多篇介绍MyISAM和InnoDB的索引的例子,都能理解。
像这张索引图:
PS:该图来自大神张洋的《MySQL索引背后的数据结构及算法原理》一文。
但许多文章讲述的都是单列索引,我很好奇 联合索引对应的结构图是怎样的。
比方说联合索引 (col1, col2,col3),我知道在逻辑上是先按照col1进行排序再按照col2进行排序最后再按照col3进行排序。因此如果是select * from table where col1 = 1 and col3 = 3的话,只有col1的索引部分能生效。但是其物理结构上这个联合索引是怎样存在的,我想不懂。
上网查阅了许多资料,总算有点眉目了。
假设这是一个多列索引(col1, col2,col3),对于叶子节点,是这样的:
PS:该图改自《MySQL索引背后的数据结构及算法原理》一文的配图。
也就是说,联合索引(col1, col2,col3)也是一棵B+Tree,其非叶子节点存储的是第一个关键字的索引,而叶节点存储的则是三个关键字col1、col2、col3三个关键字的数据,且按照col1、col2、col3的顺序进行排序。
配图可能不太让人满意,因为col1都是不同的,也就是说在col1就已经能确定结果了。自己又画了一个图(有点丑),col1表示的是年龄,col2表示的是姓氏,col3表示的是名字。如下图:
PS:对应地址指的是数据记录的地址。
如图,联合索引(年龄, 姓氏,名字),叶节点上data域存储的是三个关键字的数据。且是按照年龄、姓氏、名字的顺序排列的。
因此,如果执行的是:
select * from STUDENT where 姓氏='李' and 名字='安';
或者
select * from STUDENT where 名字='安';
那么当执行查询的时候,是无法使用这个联合索引的。因为联合索引中是先根据年龄进行排序的。如果年龄没有先确定,直接对姓氏和名字进行查询的话,就相当于乱序查询一样,因此索引无法生效。因此查询是全表查询。
如果执行的是:
select * from STUDENT where 年龄=1 and 姓氏='李';
那么当执行查询的时候,索引是能生效的,从图中很直观的看出,age=1的是第一个叶子节点的前6条记录,在age=1的前提下,姓氏=’李’的是前3条。因此最终查询出来的是这三条,从而能获取到对应记录的地址。
如果执行的是:
select * from STUDENT where 年龄=1 and 姓氏='黄' and 名字='安';
那么索引也是生效的。
而如果执行的是:
select * from STUDENT where 年龄=1 and 名字='安';
那么,索引年龄部分能生效,名字部分不能生效。也就是说索引部分生效。
因此我对联合索引结构的理解就是B+Tree是按照第一个关键字进行索引,然后在叶子节点上按照第一个关键字、第二个关键字、第三个关键字…进行排序。
而之所以会有最左原则,是因为联合索引的B+Tree是按照第一个关键字进行索引排列的。
联合索引在B+树上的结构介绍
本文题目:你怎么理解mysql索引 mysql索引背后的数据结构及算法原理
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