遥感与GIS数据的融合表现在哪些方面

1:遥感影像与数字画线图的融合：经过正射纠正后的遥感影像与数字画线图信息融合，可产生影像地图。这种影像地图具有一定的数学基础，有丰富的光谱信息和几何信息，又有行政界线和属性信息，直接提高了用户的可视化效果。

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2:遥感影像与数字地形模型的融合：数字地形模型与遥感数据的融合，有助于实施遥感影像的几何校正与配准，消除遥感影像中因地形起伏所造成的像元位移，提高遥感影像的定位精度，同时数字地形可参与遥感影像的分类，改善分类精度。

3:遥感影像与数字栅格图的融合：将数字栅格图与遥感影像配准叠合，可以从遥感图像中快速发现已发生变化的区域，进而实现空间数据库的自动/半自动更新。

GIS与遥感图像的结合方式

地理信息系统和遥感图像处理系统，都是使用计算机对空间信息进行操作处理的技术系统，两者的结合是对资源和环境信息进行分析处理，实现对遥感数据、图形数据和属性数据科学管理的重要技术途径，是现代资源和环境信息系统的发展方向。但实现两者结合尚需解决几个难题，其中阻碍结合的主要问题是数据的获取和存储结构各不相同。遥感图像是一种栅格形式的数据结构，图像处理系统能处理栅格结构的数据，但栅格数据分辨率较低，很难用于绘制线画图; 而 GIS 使用的数据为矢量数据，它具有很高的位置精度。因此 GIS 与 RS 的真正结合，很大程度上取决于如何有效地实现把一种数据结构转换成另一种数据结构，即实现矢量到栅格以及栅格到矢量的转换。地理信息系统和遥感图像处理系统之间的接口还不很完善，缺少相互支持的变换标准是阻碍两者结合的一个重要因素。GIS 的类别与 RS 能够检测的类别不相对应，例如，由于分辨率的原因，卫星图像上被树木覆盖的小河就不能解译出来; 反之图像处理系统容易判别的一些类型又可能与地理信息系统描述的类别不相对应。在实际操作中，GIS 与图像处理系统都是复杂的计算机系统，合成系统对设备要求更高，要求硬件高速、大容量并具备图像处理能力。

地理信息系统和遥感图像处理系统的结合主要有三种方式:

( 1) 地理信息系统和图像处理系统分开但平行的结合，是通过数据接口，使数据在彼此独立的地理信息系统和图像分析系统两者间交换传递 ( 图 10-6) 。这种结合是相互独立、平行的，它可以将图像处理后的结果送入地理信息系统，同时也能将地理信息系统空间分析的结果送入图像处理软件，从而实现信息共享。

图 10-6 分开但平行的结合

图 10-7 表面无缝结合

( 2) 地理信息系统和图像处理系统无缝结合，直接组成一个完整的综合系统 ( 集成系统) 。两个软件模块共用一个用户接口，实行栅格-矢量的串行或并行处理 ( 图 10-7) 。它应具备将地理信息系统的矢量数据直接进行图像处理，统一不同性质数据输入方式，误差分析及对遥感数据进行时态变化模拟的能力。

图 10-8 整体结合

( 3) 地理信息系统和遥感系统整体结合，两者组成一个统一的综合体，实现两者真正的结合( 图 10-8) ，这是一个长期的目标。该系统具有在层结构中协调栅格和矢量数据，允许进行综合的空间查询，同基于测量信息系统的结合，产生现实世界中实体的综合模型，并根据该模型确定相应的空间表示法等。当地理信息系统与遥感的结合以遥感为主体时，地理信息系统是作为基本数据库，用以提供一系列基本数据，来弥补遥感数据的不足，提高遥感数据的分类精度。这个基本数据库一般应包括下列两类数据:①图形数据库，包括地理基础要素、数字地形模型、地名库及汉字库; ②统计数据库，包括地球物理场、地面观测场、自然环境要素及社会经济数据。

值得注意的是，地理信息系统和遥感系统的结合并不是一个完全单向的操作，地理信息系统的信息也可以反馈到图像处理系统中，增强和完善图像处理系统的功能。例如，利用地理信息系统的叠置功能，进行遥感影像与地理数据的信息复合，从而确定结构与目标( 如道路、水资源和居民点等) 之间的相互关系，这样就可大大地增强了作业人员的判读能力。

请简述GIS与RS之间的关系及二者的结合模式是什么

两者都是3S技术之一

RS是遥感（Remote Sensing），是通过人造地球卫星上的遥测仪器把对地球表面实施感应遥测和资源管理的监视(如树木、草地、土壤、水、矿物、农家作物、鱼类和野生动物等的资源管理)结合起来的一种新技术。

GIS是地理信息系统（Geographic Information System或 Geo－Information system，GIS）有时又称为“地学信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。

联系

RS利用卫星获取遥感图像，然后为GIS提供数据源。两者可以互为利用，RS感知物体后，通过GIS的分析功能更好的表达出来，其实RS本身也是具有表达共能的，但是不具有分析的功能，而使用者往往要看他的实用性。所以两者同时结合。

区别

RS即遥感技术，就是利用卫星获取遥感图像，这些遥感图像作为宏观信息提供给GIS，是GIS的重要数据源之一；

GIS则是对所获得的数据（RS数据，GPS数据，地图数据等）进行挖掘开发，提取有用信息，并应用于实践

遥感与GIS 集成技术

随着遥感技术的发展，遥感数据源的空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率都有了长足的进步。新型、海量的遥感数据使人们能够获得大量更加真实、准确的信息，与传统的地图数据采集过程相比，成本大幅度降低，数据更新周期显著缩短。遥感数据已逐渐成为GIS 的主要信息源和实时更新数据的重要保证。RS 与 GIS、GPS 的集成，使得人们能够实时地采集数据、处理信息、更新数据以及分析数据。它们之间的集成，不仅实现了互补，而且产生了强大的边缘效应，将极大地增强以 GIS 为核心的综合体系的功能。

遥感与 GIS 的紧密结合是未来发展的必然要求。但目前遥感图像处理软件和 GIS 软件，或者立足于遥感影像的处理，略带一些最基本的矢量数据浏览和编辑功能; 或者立足于矢量数据的编辑、空间分析和查询统计，附带一些影像数据的浏览和简单的拉伸功能;即使是 RS/GIS 集成功能较好的商业性软件 ERDAS，也只能进行简单的矢量编辑，远远不能满足实际工作的需要。从应用型系统开发来看，国内能很好地集成遥感影像的处理、信息提取功能和 GIS 的数据编辑、叠加分析、综合查询统计等功能于一体的案例尚不多见。

生态环境遥感监测子系统比较好地集成了遥感图像的各种处理功能以及矢量数据的分析功能，形成了一个完备的生态环境监测、分析系统。从对遥感影像的校正、镶嵌、裁切、拉伸、融合等操作，到植被、沙质荒漠化、土壤盐渍化和土地利用等生态环境专题的信息自动提取，以及遥感信息提取所必需的遥感知识库查询和管理，再到基于栅格数据的图像对图像和分类图对分类图动态监测，构成了完整的基于遥感影像处理的栅格数据处理平台。从矢量专题数据的后期修编，到多期专题数据的动态分析，到支持不同区域不同属性的查询统计，构成了比较完备的基于矢量数据的处理平台。遥感监测子系统很好地实现了两个平台的有机集成，遥感信息自动提取的结果可以直接输入到数据管理中，而数据管理模块中调入的栅格数据也可以应用于遥感影像的处理中。

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