前言

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：空间域名、网页空间、营销软件、网站建设、罗山网站维护、网站推广。

相信很多社交产品中，肯定会存在寻找附近人或者附近商家的需求，类似下图，在大圆和小圆之间(橘色区域)生成一系列的随机圆，并且所有随机圆之间也不能有交集，我暂且称这种圆为标准圆。

关于这样的需要以前在做项目中有同事做过，虽然可以实现了上面的效果图，但是坐标及半径都是写死，从写死的数据随机取值，看上去是满足了，但是对于用户来说多次使用该功能时，肯定有一定的视觉疲倦，且写死的一些数据真的不好写，如果大圆或者小圆半径变化了，或者需要更多的标准圆，那怎么办呢？一脸懵逼????

实现思路

思路一：

对于这个需求，我一开始也陷入了写死数据的套路，但是在兼容大小圆半径上做了一定的兼容，大致的将大圆切分成 9块 ，然后在除了中间区域外的8块区域再生成一系列的伪标准圆。然后取值时现随机选取8块区域，再随机从块区拿取 伪标准圆 ：

很明显，在 1、3、6、8 块中及中间块 存在很大的误差，明显也不可取

思路二：

根据数学思路，寻找标准圆：

1、在大圆内部生成 随机圆1 ，也就是生成内含圆：（其中只有圆1才是该步骤所需要的 随机圆1 ）

对应的数学公式，当圆心距小于两圆半径之差时 两圆内含:

大圆中心坐标为（px1、py1），半径为R； 随机圆中心坐标为（px2、py2），半径为r

Objective-c代码如下：

// 1: 判断随机生成的 圆 包含在 self 这个大圆内部
 if ( sqrt(pow(self.center.x - randomCPX, 2) + pow(self.frame.size.height / 2 - randomCPY, 2)) < (R - r) ) {
 
 }

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