php数据库操作优化 php 数据库操作
PHP-大数据量怎么处理优化
大数据的话可以进行以下操作:
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减少对数据库的读取,也就是减少调用数据库,
进行数据缓存,
利用数据库的自身优化技术,如索引等
精确查询条件,有利于提高查找速度
PHP优化MYSQL数据库的方法有哪些
那就用sphinx 技术,目前这个是最好的,没有之一。
下面是我百度百科弄过来的,怎么使用还得你自己看白皮书了。
Sphinx的主要特性包括:
高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);
高速搜索 (2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒);
高可用性 (单CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文档);
提供良好的相关性排名
支持分布式搜索;
提供文档摘要生成;
提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索
支持布尔,短语, 和近义词查询;
支持每个文档多个全文检索域(默认最大32个);
支持每个文档多属性;
支持断词;
支持单字节编码与UTF-8编码。[1]
php怎么做数据库优化
2个方面:sql语句优化,缓存。
sql语句中select * from 表 不需要全部信息的话就尽量不要用*,要哪个字段就写哪个,不要怕写。
如今php中有许多的缓存方式,有模板缓存,sql查询缓存。代表有smarty和memcache,当然,其他还有很多优秀的缓存方式,我就不多说了。
php 如何提高 “循环数据库修改操作”的速度
给你个思路
先最大化 PHP 效率充分利用 系统资源。
把 sql 拆开比如2万一个用一个 php 去跑 总共用5个 php 一起跑。
然后最大化 mysql 效率
查一下mysql 的瓶颈在哪。针对性的去优化。
查询慢 就看看索引什么的
写慢就查查 buffer 什么的。
这里强烈建议读写分离。
用不通的数据库实例去分别处理读写。
再看看磁盘 IO 性能。看看队列数据。不行就上阵列。或者单表部署单个磁盘。或者读写在不同的磁盘进行。
当然用缓存也可以。
比如把10万条都独出来存到 memcache 等内存缓存中。循环处理数据的时候读内存的数据不用查数据库。
还有终极大招。
你直接把数据库都搬内存里面。。。
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