mysql 主键索引，联合索引，单列索引使用场景

表button 

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CREATE TABLE `button` (

`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  --主键索引

`button_name` varchar(45) NOT NULL COMMENT '功能名称',

`app_id` bigint(20) NOT NULL,

`permission_id` bigint(20) DEFAULT NULL,  -- permission_id 和 app_id 联合索引。

`api_id` bigint(20) NOT NULL, --api_id单独索引

PRIMARY KEY (`id`),

KEY `index_app_permission_lianhe` (`permission_id`,`app_id`) USING BTREE,

KEY `index_api_id_dange` (`api_id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8

主键索引，单独索引，组合索引使用场景及优化

表button 有3个索引，分别是：id主键，联合索引(permission_id,app_id)，api_id(单列索引)

button_name 无索引

查询where条件中：

主键索引：

1、主键索引与联合索引同时存在，使用主键索引

2、主键索引与单个索引同时存在，使用主键索引

结论：只要主键索引在，使用主键索引。

联合索引 ：

1、联合索引与单列索引列 同时存在，使用单列索引

2、联合索引中列顺序颠倒无影响。

3、联合索引实行最左侧原则，即：单独查询条件中只有permission_id可以使用联合索引，单独查询条件中只有app_id不实用联合索引。

4、如果查询条件中只有app_id，但是select 条件中有 permission_id，则也使用联合索引。

5、select id,app_id from button where app_id=1001; 使用联合索引

6、explain select id,app_id,button_name from button where app_id=1001;不使用联合索引

结论：索引优先级：主键索引，单列索引，组合索引

联合索引中遵从最左侧列原则。

当查询条件和返回结果中仅仅包含联合索引中索引项，也使用联合索引。如第4条。

当查询条件中出现联合索引中非最左侧索引列，返回结果中含义联合索引中的列或者主键则也使用联合索引。

单个索引：

1、查询条件中有单列索引，则使用，无不使用。

事例：

MySQL中如何设置唯一索引，联合索引？

1.UNIQUE　关键字建唯一索引\x0d\x0amysql CREATE TABLE `wb_blog` ( \x0d\x0a - `id` smallint(8) unsigned NOT NULL, \x0d\x0a - `catid` smallint(5) unsigned NOT NULL DEFAULT '0', \x0d\x0a - `title` varchar(80) NOT NULL DEFAULT '', \x0d\x0a - `content` text NOT NULL, \x0d\x0a - PRIMARY KEY (`id`), \x0d\x0a - UNIQUE KEY `catename` (`catid`) \x0d\x0a - ) ; \x0d\x0a如果建好表了，可以用以下语句建\x0d\x0a mysql CREATE UNIQUE INDEX catename ON wb_blog(catid); \x0d\x0a\x0d\x0a2.联合索引\x0d\x0aALTER TABLE `tasks`\x0d\x0aADD INDEX `testabc` (`title`, `created`) ;\x0d\x0a\x0d\x0a3联合唯一索引（假设有这个需求，在同一天内不能建两个tiltle一样的任务）\x0d\x0aALTER TABLE `tasks`\x0d\x0aADD UNIQUE INDEX `testabc` (`title`, `created`) ;\x0d\x0a\x0d\x0a数据库建索引的科学性事关数据库性能，索引也不是越多越好。

深入浅析Mysql联合索引最左匹配原则

之前在网上看到过很多关于mysql联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。

最左前缀匹配原则

在mysql建立联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配，示例：

对列col1、列col2和列col3建一个联合索引

KEY test_col1_col2_col3 on test(col1,col2,col3);

联合索引 test_col1_col2_col3 实际建立了 (col1)、(col1,col2)、(col,col2,col3) 三个索引。

SELECT * FROM test WHERE col1=“1” AND clo2=“2” AND clo4=“4”

上面这个查询语句执行时会依照最左前缀匹配原则，检索时会使用索引(col1,col2)进行数据匹配。

注意

索引的字段可以是任意顺序的，如：

SELECT * FROM test WHERE col1=“1” AND clo2=“2”

SELECT * FROM test WHERE col2=“2” AND clo1=“1”

这两个查询语句都会用到索引(col1,col2)，mysql创建联合索引的规则是首先会对联合合索引的最左边的，也就是第一个字段col1的数据进行排序，在第一个字段的排序基础上，然后再对后面第二个字段col2进行排序。其实就相当于实现了类似 order by col1 col2这样一种排序规则。

有人会疑惑第二个查询语句不符合最左前缀匹配：首先可以肯定是两个查询语句都保函索引(col1,col2)中的col1、col2两个字段，只是顺序不一样，查询条件一样，最后所查询的结果肯定是一样的。既然结果是一样的，到底以何种顺序的查询方式最好呢？此时我们可以借助mysql查询优化器explain，explain会纠正sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划。

减少开销 。建一个联合索引(col1,col2,col3)，实际相当于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三个索引。每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！

覆盖索引 。对联合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。

效率高 。索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。有1000W条数据的表，有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W10%=100w条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3= 3的数据，然后再排序，再分页；如果是联合索引，通过索引筛选出1000w10% 10% *10%=1w，效率提升可想而知！

引申

对于联合索引(col1,col2,col3)，查询语句 SELECT * FROM test WHERE col2=2; 是否能够触发索引？

大多数人都会说NO，实际上却是YES。

原因：

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE col2=2;

EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE col1=1;

观察上述两个explain结果中的type字段。查询中分别是：

index： 这种类型表示mysql会对整个该索引进行扫描。要想用到这种类型的索引，对这个索引并无特别要求，只要是索引，或者某个联合索引的一部分，mysql都可能会采用index类型的方式扫描。但是呢，缺点是效率不高，mysql会从索引中的第一个数据一个个的查找到最后一个数据，直到找到符合判断条件的某个索引。所以，上述语句会触发索引。

ref： 这种类型表示mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引，而不是会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断，也就是所谓你平常理解的使用索引查询会更快的取出数据。而要想实现这种查找，索引却是有要求的，要实现这种能快速查找的算法，索引就要满足特定的数据结构。简单说，也就是索引字段的数据必须是有序的，才能实现这种类型的查找，才能利用到索引。

以上所述是我给大家介绍的Mysql联合索引最左匹配原则，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，我会及时回复大家的。

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