智能聊天太强了 ChatGPT太强了!
ChatGPT为何如此之火?
ChatGPT如此之火有两个原因,一是操作简单,容易上手;二是能够应对日常对话。
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1、操作简单,容易上手
打开之后只需要在对话框里输入问题,就可以获得答案。
2、能够应对日常对话
根据官方介绍,ChatGPT以对话方式进行交互。对话格式使ChatGPT能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。
ChatGPT的特点
ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型。ChatGPT不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。特点:
1、模型训练方式:相比之前的GPT模型,OpenAI采用了全新的训练方式,即一种名为“从人类反馈中强化学习”的训练方式对ChatGPT进行了训练
2、高道德水准:ChatGPT注重道德水平的训练方式,按照预先设计的道德准则,对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦它发现用户给出的文字提示里面含有恶意,包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图,它都会拒绝提供有效答案。
ChatGet会取代程序员吗?
可能会的,
随着越来越多的人加入 ChatGPT,也会使它多的能力越来越完善,这就是AI的特点,就目前 ChatGPT 的表现来看,已经可以替代大部分简单的CRUD,随着它的完善,对程序员的工作我相信是有一定的冲击的,最直接的就是导致大量底层程序员的失业。
言归正传,我直到最近才有时间体验ChatGPT,体验之后感觉现阶段的ChatGPT已经有以下几个比普通人强的点。
ChatGPT的经验能力强于普通人
ChatGPT回答简易问题的能力很适合我这种不太会说套话的人,在回答一些知乎类问题、普通文档、运营方法等也不在话下,此外对于中文的理解有些突破我的想法,比如说如下案例。
1、前端国际化技术体系怎么做
2、帮我润色工作周报
3、给我一些学习 Rust 的资料
综上所述,chatgpt 已经可以胜任普通的没有技术含量的工作,尤其是那些找资料只会百度的员工。
ChatGPT的编程能力强于普通人
ChatGPT 除去内容能力外,对于简单的编程能力其实也不在话下,比如说如下这个很常用的提取 URL 用 JS 来实现的题目,写出来还是很不错的,其实 OpenAI 还提供 “Codex JavaScript Sandbox”这个比问答类的更好玩,可以将你一步一步的想法通过代码帮你来实现,比如说我让它画一只猫。
1、编程写 JS 的能力
2、让它写CSS 也没大问题
所以我一开始就说,ChatGPT的出现和完善,最直接的就是导致大量底层程序员的失业。
ChatGPT写文章的能力强于普通人
OpenAI 除简单的编程实现,还有一个写文章的能力,编剧也没问题,也很适合写所谓的论证文,不过还是感觉还是有些“正规话术”,但是在某些场合其实还是很吃香的,比如说如下这种类似于活动安排、论证主题、模版申请啥的还是不错的,居然还可以“教你做菜”,简直了。
1、如何编剧入门
2、正规申请怎么写
chatbot取代人工吗?
ChatGPT可以代替人工做很多事情,比如它可以回答问题、编辑文案,甚至编程。由于ChatGPT具有非常强的功能,很多人担心它会使很多人失去工作,但事实上它只能取代部分人工操作,而无法完全取代人。。……之所以这样说,是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善,以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。
1,ChatGPT对于重复性工作的完成度较好,因此确实可以取代醋部分人的工作。
不可否认的是,ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码,并将其编写完成,这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面,ChatGPT确实比人工操作具备更高的效率,可以在这方面取代他们在这方面的工作。
2,ChatGPT编写的代码并不完善,因此无法完全取代人工操作。
虽然ChatGPT可以变写代码,但是目前来说它所编写的代码并不完善,甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说,对于普通人来说,ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说,却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代人工操作的,这个领域的工作依旧要靠人来完成。
3,由于ChatGPT创新能力不足,因此并不会取代人工操作。
需底层程序员相比,ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说,它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务,而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代人的工作,更不会导致大量失业的情况发生。……但是ChatGPT部分取代人的工作任务还是完全可能的,因此一部分人的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变,转而去做更具创新性的工作。
Chatbots有多火?
ChatGPT有多火?2022年11月30日推出,到现在不过两个多月,用户量已经破亿,是史上最快破亿的互联网产品。
但是,由于不对中国用户开放,对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈,目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段:看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。
一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话,是个革命性的颠覆性的产品,甚至要让20多个工种失业;另一方面,圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答,难免会觉得,“就这玩意要颠覆我?我怎么不相信呢!”
其实,大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道,上一次说AI要让人类下岗还是2016年,阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石,并且随之而来的三年AI投资热门期,直到后来直播赛道崛起,AI之风才逐渐平静,没想到疫情刚刚过去,又一波AI热来袭。
这一波AI热潮在国内有着良好的土壤,《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热,让不少人热衷讨论未来科技;在国际上,去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员,裁员就是因为看衰未来,如今,微软投资的openAI开发的ChatGPT,在web3.0和元宇宙熄火之后,成了硅谷寒冬里的一把火,而且是仅剩的火苗。
国内跟风的百度,在推出类似ChatGPT的计划之后,股价一度暴涨17%,阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品,即将推出。
但是,ChatGPT到底能干什么?为什么大家对它的评价差异巨大?它真的会让很多人失业吗?
第一个,为什么ChatGPT的回答很扯淡?
跟很多人一样,当初我试用几次ChatGPT之后,觉得这回答的都是什么玩意?还有人说它会写诗,可是写出来的诗完全没有可读性。
但是,我们可能忽略了一个问题,ChatGPT不是一个成品,而是一个半成品,虽然它经过七八年时间,在3000亿单词的语料基础上,训练出了1700多亿个模型,但是,它仍然是一个半成品,一方面需要openAI继续开发,另一方面,也需要使用者不断训练它,它就跟刚会走的小狗一样,要经过主人训练,才会更懂你。
ChatGPT作为一个聊天机器人,并不是一开始就很懂你,何况,大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人,而是经过了国内的中介,中介把你的问题给到国外的ChatGPT,得到回答之后再转给你,这中间最大的问题就是,ChatGPT对回答者并没有精准的区分,只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。
真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合,才能不断得到高端AI对你的服务升级,否则,永远尝不到AI的“甜”。
不过就算经常使用ChatGPT,也还是很难解决大家的实际问题,需要根据使用场景二次开发,微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing,这样一来,就比单独的搜索引擎更好用,能够得到更智能的答案,还能减少搜索引擎的广告问题(想想百度的广告,你就知道这个产品的好处了)。
第二个,ChatGPT不是什么吊炸天的技术。
在ChatGPT之前,对话机器人早就普遍存在,比如微软小冰,还有各种智能音箱,甚至大家网上购物找客服时,得到的第一个回答,一定是机器人,机器人无法回答,人工客服再介入。
ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型,也就是学习了互联网上的各种资料,建立各种模型,但是,以前的聊天机器人侧重于文字语音理解,然后通过设计无数的固定对话来响应,所以,以前的聊天机器人是解决固定的某些问题,比如退换货啊,促销政策,天气情况,操作指令等,不是开放性的自己组织语言。
ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人,这是很厉害的。
不过,ChatGPT并非独一份,国际上至少有近十个公司在做这种模型产品,国内互联网巨头要开发相应的产品,也已经有了基础。有媒体报道说,国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已,国内巨头们对AI的重视,从未放松过。
只不过,做大语言模型的训练,成本太高,训练一次需要上千万美元。关于训练模式,大家可以参考秦朔老师写的介绍:
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