堆排序c语言函数 堆排序csdn
c语言中malloc是什么？怎么用?
malloc() 函数用来动态地分配内存空间，其原型为：void* malloc (size_t size);
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说明：
【参数说明】
size 为需要分配的内存空间的大小，以字节（Byte）计。
【函数说明】
malloc() 在堆区分配一块指定大小的内存空间，用来存放数据。这块内存空间在函数执行完成后不会被初始化，它们的值是未知的。如果希望在分配内存的同时进行初始化，请使用 calloc()() 函数。
【返回值】
分配成功返回指向该内存的地址，失败则返回 NULL。
操作：
由于申请内存空间时可能有也可能没有，所以需要自行判断是否申请成功，再进行后续操作。
如果 size 的值为 0，那么返回值会因标准库实现的不同而不同，可能是 NULL，也可能不是，但返回的指针不应该再次被引用。
注意：函数的返回值类型是 void *，void 并不是说没有返回值或者返回空指针，而是返回的指针类型未知。所以在使用 malloc() 时通常需要进行强制类型转换，将 void 指针转换成我们希望的类型，例如：
#includestdlib.h
typedef int ListData;
ListData *data; //存储空间基址
data = ( ListData * ) malloc( 100 * sizeof ( ListData ) );
扩展资料
实现malloc的方法：
(1)数据结构
首先我们要确定所采用的数据结构。一个简单可行方案是将堆内存空间以块的形式组织起来，每个块由meta区和数据区组成，meta区记录数据块的元信息（数据区大小、空闲标志位、指针等等）。
数据区是真实分配的内存区域，并且数据区的第一个字节地址即为malloc返回的地址 。
（2）寻找合适的block
现在考虑如何在block链中查找合适的block。一般来说有两种查找算法：
First fit:从头开始，使用第一个数据区大小大于要求size的块所谓此次分配的块
Best fit:从头开始，遍历所有块，使用数据区大小大于size且差值最小的块作为此次分配的块
两种方式各有千秋，best fit有较高的内存使用率（payload较高），而first fit具有较高的运行效率。这里我们采用first fit算法。
（3）开辟新的block
如果现有block都不能满足size的要求，则需要在链表最后开辟一个新的block。
（4）分裂block
First fit有一个比较致命的缺点，就是可能会让更小的size占据很大的一块block，此时，为了提高payload,应该在剩余数据区足够大的情况下，将其分裂为一个新的block。
（5）malloc的实现
有了上面的代码，我们就可以实现一个简单的malloc.注意首先我们要定义个block链表的头first_block,初始化为NULL；另外，我们需要剩余空间至少有BLOCK_SIZE+8才执行分裂操作
由于我们需要malloc分配的数据区是按8字节对齐，所以size不为8的倍数时，我们需要将size调整为大于size的最小的8的倍数。
怎样用c语言中堆排序实现一个数组a[10]的排序
#include stdio.h
#include stdlib.h
#include string.h
int sort_function( const void *a, const void *b);
char list[5][4] = { "cat", "car", "cab", "cap", "can" };
int main(void)
{
int x;
qsort((void *)list, 5, sizeof(list[0]), sort_function); // 调用快速排序
for (x = 0; x 5; x++)
printf("%s\n", list[x]);
return 0;
}
int sort_function( const void *a, const void *b)
{ //自已要定义一个简单的比较函数就可
return( strcmp((char *)a,(char *)b) );
}
// C++中自身有一个通用的快速 qsort,可以用它 ,自已要定义一个简单的比较函数就可
数据结构的堆排序
堆排序（C语言版）2010-03-15 23:24/*简述：
所谓堆排序，就是就是将所要排序的数以二叉树的形式存储。其中，有根的元素值大于其孩子结点。一直递归下去，每当取出最大的元素，考量其左右子树，以保持其根节点最大的性质不变。这个算法的时间复杂性是O（n log2 n）。证明略。 */
#includestdio.h
#define max_size 10//数组元素个数
#includestdlib.h
int heap_size;//当前堆中的元素数目
void MAX_HEAPFY(int A[], int i) {
int left, right, temp, largest;
left = 2*i;//
right = 2*i + 1;
if( left = heap_size A[i] A[left] )
largest = left;
else largest = i;
if( right = heap_size A[right] A[largest])
largest = right;
if(largest != i) {
temp = A[i];
A[i] = A[largest];
A[largest] = temp;
MAX_HEAPFY(A, largest);
}
}
void BUILD_MAX_HEAP(int A[]) {
//这个函数是用来产生最大堆的
int i;
heap_size = max_size-1;
for( i = (max_size-1)/2; i != 0; i--) {
MAX_HEAPFY(A, i);
printf("*****\n");
}
}
void HEAP_SORT(int A[]) {
int i, temp;
BUILD_MAX_HEAP(A);
for( i = (max_size-1); i != 1; i--) {
temp = A[1];
A[1] = A[i];
A[i] = temp;
--heap_size;
MAX_HEAPFY(A, 1);
}
}
int main()
{
int i;
int A[max_size];
for(i = 1; i != max_size; i++) {
A[i] = rand() % max_size;
printf("%5d", A[i]);
}
HEAP_SORT( A );
printf("\n\n");
for(i = 1; i != max_size; i++)
printf("%5d",A[i]);
system("PAUSE");
}
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URL标题：http://myzitong.com/article/ddjepde.html