请用微观经济学的理论谈谈你对chatgpt的看法

请用微观经济学的理论谈谈你对chatgpt的看法如下：

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微观经济学的角度来看，ChatGDP是一种新型的社交媒体应用，其运营模式具有一定的特点。ChatGDP的主要收入来源是通过用户购买虚拟货币来实现的，这种货币可以用于购买应用内的各种虚拟商品和服务。

因此，ChatGDP的盈利模式类似于游戏产业中的道具销售，属于虚拟经济领域。从微观经济学角度来看，ChatGDP的盈利模式是基于用户的需求而建立起来的。ChatGDP提供了很多虚拟商品和服务，这些商品和服务能够满足用户的某些需求，例如游戏中的虚拟装备能够增强游戏体验、提高用户的竞争力等。

因此，ChatGDP的盈利模式是建立在用户需求上的。另外，从供需关系的角度来看，ChatGDP的虚拟商品和服务的价格是由市场供需决定的。当用户需求增加时，虚拟商品和服务的价格会上涨；当用户需求减少时，虚拟商品和服务的价格会下降。

这也反映了微观经济学中市场供需关系的基本原理。总的来说，从微观经济学的角度来看，ChatGDP的盈利模式是建立在用户需求和市场供需关系上的。

ChatGPT面世具有何意义？

ChatGPT这种人工智能技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。

ChatGPT是目前最为先进的聊天机器人，“更为智能的交互”则是ChatGPT之所以能引起全球广泛关注的主要原因。比如Open AI为这个模型新增了代码理解和生成能力，极大地拓宽了其应用场景；同时还加入了道德原则，使ChatGPT能够识别恶意信息，识别后拒绝给出有效回答，有效提升用户对话时的互动感。

1956年夏季，“人工智能”这一术语被正式提出，它标志着“人工智能”科学的正式诞生。此后，IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，更是进一步拓宽了人工智能技术的想象空间。可以说，这门科学在提出伊始就被人类给予了超越人类智慧的野望。

但是自概念提出至今已有六十余年，除了科幻电影中的各种想象之外，普通民众还没有机会能够直接接触到AI技术，也没有合适的渠道对这一深奥的技术进行了解。虽说各个内容平台早已经开始使用智能算法技术进行个性化推荐，线上购物平台也在使用人工智能技术提高广告触达率，但这些应用并没有将用户纳入交互之中，在这一过程中，用户仅仅充当着一个被动接受者的角色。

而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会，也提供了一个途径以使得长期对AI应用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义，意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。

Chat GPT未来可应用场景

1、独立应用：Chat GPT本身强大的自然语言处理能力，可以让当前有点「人工智障」的智能客服，语音工作助手、对话虚拟人有质的飞跃等，其还能高效高质的完成写代码、写小说、写新闻等文本创作类工作。同时也能辅助搜索，让搜索效率进一步提高。

2、AIGC联合应用：当把Chat GPT的能力和图像识别等技术集合，就能产生无限可能。例如视频生成网站QuickVid，用户在网站输入提示语、描述清楚想要创建的视频主题，QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短视频脚本，再从脚本中自动提取或手动输入的关键字。

基于这些关键字从免费的 Pexels 库中选择背景视频，同时叠加由 DALL-E 2 生成的图像，并调用 Google Cloud 的文本转语音 API 来添加来自 YouTube 免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。

chatgdp是什么意思

1.定义：ChatGPT,它是由微软投资的AI实验室0peai于2022年11月底发布,能够模拟人类语言行为与用户进行自然交互的ChatGPT人机对话交互模型。作为一款自然语言生成式模型,ChatGPT 能够回答连续的问题、生成文本摘要、翻译文档、对信息分类、写代码等,它也会承认错误、质疑不正确的前提,并拒绝不恰当的请求。上线短短5天,ChatGPT已经拥有超过100万用户,根据网易消息,在ChatGPT 推出仅两个月后,它在2023年1月末的月活用户已经突破了1亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。

2.chatgdp功能：

生成文本:ChatGPT可以根据用户的输入生成相关的文本,比如生成故事、文章、诗歌等。

回答问题: ChatGPT可以回答各种常见问题,比如历

史、地理、数学、科学等。

沟通对话:ChatGPT可以与用户进行对话,帮助用户

解决问题、获取信息等。

记录和提醒:ChatGPT可以帮助用户记录信息,比如

日程、清单等,并在合适的时候提醒用户。

语音识别和合成:ChatGPT可以支持语音识别和合成,

帮助用户完成语音控制任务等

3.要合理运用，将它作为工具辅助，最主要的是要提高自身的竞争力和核心价值。

Chat bot可以代替传统数据分析师的工作吗？

亲测使用了一下 ChatGPT，自己使用还是非常震撼。

ChatGPT 能替代的有：

水框架类的问题答得很好：比如拆解观看时长下降的原因，至少是个 junior dataanalyst 的思考水平了；

对理论知识和问题答得很好：Chat GPT据说建立在上亿变量上建立的模型本身就是个超大型搜索引擎了，能够回答这也类知识类问题井不讶异，但是输出的排版非常舒服且合理就比较厉害了；

对输出简单的结论判断：比如通过数据分析师职业内容和互联网的需求，认为数据分析师未来还有需求

ChatGPT还无法替代的有：

对没有趋势推断和预测能力：比如抖音和快手未来市场份额的问题，没有办法解答

没有可视化能力：毕竟是 Chat bot，数据分析师保住一些可视化的饭碗

没有人情味：毕竟人都知道大象放进冰箱明明三步就够了

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