红黑树是怎么定义根节点的呢？

1、首先，需要定义红黑树的节点这样的结构。

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2、定义结构的顺序。

3、然后，就能在这里定义的根节点的结构体。

4、此时，可以暂时这棵红黑树的根命名为rb_root。

5、这时，利用刚刚定义的红黑树节点定义新节点。

6、最后，我们便可以为其重新命名为RBRoot即可。

Go语言map是怎么比较key是否存在的

首先,不推荐使用[]来判断key是否存在,因为使用操作符[]会向map容器里插入一个元素.map的operator[]重载大致是这样一个内容：

data_type operator[]( const key_type k ){value_type v(k,data_type());

iterator it = insert(v).first;

} 大致是这样,如果没有找到的话就插入一个,然后返回它的second.正确的判断方法是使用map的find函数,由于map是一个红黑树,find的时间复杂度是logn,可以接受.bool i***ist(constString keyName) { return( mRegistryMap.find(keyName)!= mRegistryMap.end()); }

红黑树的用途

红黑树和AVL树一样都对插入时间、删除时间和查找时间提供了最好可能的最坏情况担保。这不只是使它们在时间敏感的应用如即时应用(real time application)中有价值，而且使它们有在提供最坏情况担保的其他数据结构中作为建造板块的价值；例如，在计算几何中使用的很多数据结构都可以基于红黑树。

红黑树在函数式编程中也特别有用，在这里它们是最常用的持久数据结构之一，它们用来构造关联数组和集合，在突变之后它们能保持为以前的版本。除了O(log n)的时间之外，红黑树的持久版本对每次插入或删除需要O(log n)的空间。

红黑树是 2-3-4树的一种等同。换句话说，对于每个 2-3-4 树，都存在至少一个数据元素是同样次序的红黑树。在 2-3-4 树上的插入和删除操作也等同于在红黑树中颜色翻转和旋转。这使得 2-3-4 树成为理解红黑树背后的逻辑的重要工具，这也是很多介绍算法的教科书在红黑树之前介绍 2-3-4 树的原因，尽管 2-3-4 树在实践中不经常使用。

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