什么是 “BIM+GIS+IOT”技术， 其中，BIM、GIS、IOT分 别是什么。

BIM技术。

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CIMCityInformationModeling，城市信息模型，与BIM概念相对应，它将作用对象从单个建筑物或项目群扩大到整个城市，是对城市各要素及其时间、空间信息的数字化表达。从技术层面讲，城市信息模型是大场景GIS加小场景BIM加IOT的有机综合体。BIM与GIS可以在大范围的自然环境里提供不同尺度的建筑对象可视化，而IOT可以将实时的信息流反馈到数字模型当中，使CIM平台呈现客观世界所有的状态，即我们经常说到的“数字孪生概念。

为啥现在那么多人都在搞“BIM+GIS”，这个未来真的有发展前景么？

随着建筑技术的不断发展和完善，欧美、日本、新加坡等发达国家将BIM(Building Information Model)技术广泛运用于建筑设计、施工以及维护阶段。我国建筑业正处在朝现代化、信息化、工业化不断转型升级的关键时期，BIM成为中国建筑业发展的必然选择。2018年1月1日起实施的住建部印发的国家标准《建筑信息模型施工应用标准》(编号：GB/T51235-2017),更是将BIM技术推上了高速发展的快车。

新时代的智慧城市会经历从规划、设计、建设、管理和运营的全生命周期，需要室内室外一体化、地上地下一体化管理，需要将宏观和微观相结合，需要将BIM的技术优势融入到城市建筑或构件的每一个细胞。BIM+GIS技术已占领未来智慧城市的技术制高点，成为全国各地多行业用户的应用热点，以及相关企事业单位的研发投入重点。

gis和bim哪个市场规模更大

侧重不同，市场不同。

（1）BIM与GIS模型差异。BIM和GIS都是三维模型，二者侧重点各不相同。BIM技术侧重于将建筑模型的特性参数和可视化功能在工程项目上进行应用，适用于自动化和信息化管理；GIS则通过测绘，将空间地理信息在计算机和网络平台上进行计算分析，更多的是建立数字地表模型进行空间数据分析。BIM模型具有参数化特征和详尽的语义信息，侧重于建筑物局部信息精细化表达，但无法加载地理空间数据，在宏观建模方面表现的差强人意。GIS技术更使得建筑物和地形环境的空间结构与相互关系获得了充分展示，是一种“宏观+大场景”表达模式，侧重于空间拓扑全局表达，但是在创建精细化内部微观模型方面表现的差强人意。



（2）IFC与CityGML标准差异。BIM和GIS分别使用IFC和CityGML两种数据标准，两种标准存在着较大的差异。IFC和CityGML都采用面向对象分析与设计方法，但IFC更侧重于建筑模型的表达，以单个实体或建筑设施为主，建筑构件含有详细的语义信息，不考虑数字地形，不具备多细节层次。CityGML则更加注重城市模型这种大范围体系，建筑要素语义信息匮乏，具有LOD0-LOD4等五个细节层次，包含大量的纹理信息。

除此之外，BIM和GIS在以下几方面也存在差异。规划功能方面：BIM主要用于室内规划，GIS则用于室外规划；拓扑结构方面：BIM没有可以实现空间分析的拓扑结构工具，只能进行冲突检测，GIS中拓扑结构比较成熟，可对不同行业的空间关系数据进行存储和模拟；坐标体系方面：BIM采用直角坐标系，GIS则适用于任何坐标体系或投影系统；分析功能方面：BIM提供便捷分析功能，如数量统计、交叉分析、长度测量、布尔运算等，而GIS则提供基于矢量的空间分析，可实现表面积计算、网络分析、最短路径分析和属性分析等功能。

怎么看待BIM、GIS等技术在数字化系统中的角色和价值？

BIM整合的是城市建筑物的总体信息，而GIS则整合及管理建筑物的外部环境信息，它们的融合建立了一个包含城市海量信息的虚拟城市模型。

CIM指的是城市信息模型，是以城市信息数据为基础，建立起三维城市空间模型和城市信息的有机综合体。从狭义上的数据类型上讲，CIM是由大场景的GIS数据+BIM数据组成的，是属于智慧城市建设的基础数据。

基于BIM和GIS技术的融合，CIM将数据颗粒度精准到城市建筑物内部的单独模块，将静态的传统式数字城市加强为可感知的、实时动态的、虚实交互的智慧城市，为城市综合管理和精细化治理提供了关键的数据支撑。

CIM从开始提出之初，指的是城市信息模型。在2015年的规划实务论坛会上，同济大学吴志强院士对CIM的概念进行了更进一步的拔高，提出城市智慧模型。吴院士指出，BIM是单体，CIM是群体，BIM是CIM的细胞。要解决智慧城市的问题，只靠BIM这一个单独细胞还不够，需要海量细胞再加上网络连接组成的CIM才可以。

不论“CIM”中的字母I指信息还是智慧，CIM这一个概念的提出，把民众的视野从单一化建筑拔高到建筑群甚至城市一级，给予智慧城市更强有力的支撑。

当前标题：BIM技术和GIS技术 bim与gis在建筑施工管理可视化的具体应用
本文来源：http://myzitong.com/article/ddogdcp.html