智能聊天技术面的简单介绍

chat gpt是什么?

ChatGPT是一种由AI技术驱动的自然语言处理工具。

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ChatGPT可让您与聊天机器人进行类似人类的对话等等。语言模型可以回答问题,协助您完成诸如撰写电子邮件、论文和代码等任务。目前免费向公众开放使用,因为ChatGPT正处于研究和反馈收集阶段。

ChatGPT由人工智能和研究公司OpenAI创建。该公司于2022年11月30日推出了ChatGPT。如果该公司的名称看起来很熟悉,那是因为OpenAI还负责创建流行的AI艺术生成器DALLE•2和自动语音识别系统Whisper。

“ChatGPT好得吓人。我们离危险的强大人工智能不远了,”ElonMusk说,他在离开之前是OpenAI的创始人之一。OpenAI的首席执行官SamAltman在推特上表示,自上周三推出以来,ChatGPT拥有超过一百万的用户。奥尔特曼告诉马斯克,每个响应的平均成本是“个位数美分”,但承认最终需要将其货币化,因为其“令人垂涎的”计算成本。

VRChat:

《VRChat》是同名公司VRChatInc制作发行的一款VR在线角色扮演游戏,于2017年2月1日发售,游戏平台是PC。

《VRChat》主打社交功能,玩家可以通过建模打造自己的造型,在游戏里和全世界的玩家们交流。

2018年12月19日,《VRChat》获得2018年Steam大奖“年度最佳VR游戏”奖项的提名。游戏配置要求为,系统为Windows7、8.1、10,CPU为Inteli5-4590、AMDFX8350,内存需要4GB,显卡为NVIDIAGeForceGTX970、AMDRadeonR9290,DX版本为DirectX11,硬盘需要1GB可用空间。

《VRChat》,是由GrahamGaylor和JesseJoudrey二人开发的社交VR游戏,并于2017年2月份正式上架Steam。

玩家进入游戏后,首先会出现在一个镜子面前,在此选择自己喜欢的“替身”,并且可以自由设计代表自己的虚拟形象。

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用,因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事项:

支持中文和英文,都可以问,它不是Siri这种机器人,他是一种生产力的工具,要把它当作真实的人来对话,可以让它改进,支持上下文多轮对话,放心大胆的问,每次回答的字数有应该有限制,可以使用“继续问”等来追问,它会继续写。

AI届已经进入新的范式,学会提问题会越来越重要

ChatGPT面世具有何意义?

ChatGPT这种人工智能技术出现的重大历史意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生。

ChatGPT是目前最为先进的聊天机器人,“更为智能的交互”则是ChatGPT之所以能引起全球广泛关注的主要原因。比如Open AI为这个模型新增了代码理解和生成能力,极大地拓宽了其应用场景;同时还加入了道德原则,使ChatGPT能够识别恶意信息,识别后拒绝给出有效回答,有效提升用户对话时的互动感。

1956年夏季,“人工智能”这一术语被正式提出,它标志着“人工智能”科学的正式诞生。此后,IBM公司研发的代号为“深蓝”超级电脑击败了人类的世界国际象棋冠军,更是进一步拓宽了人工智能技术的想象空间。可以说,这门科学在提出伊始就被人类给予了超越人类智慧的野望。

但是自概念提出至今已有六十余年,除了科幻电影中的各种想象之外,普通民众还没有机会能够直接接触到AI技术,也没有合适的渠道对这一深奥的技术进行了解。虽说各个内容平台早已经开始使用智能算法技术进行个性化推荐,线上购物平台也在使用人工智能技术提高广告触达率,但这些应用并没有将用户纳入交互之中,在这一过程中,用户仅仅充当着一个被动接受者的角色。

而ChatGPT的推出为用户提供了一个参与到AI技术工作流程中的机会,也提供了一个途径以使得长期对AI应用不甚了解的用户可以切实地体会AI技术的发展。这在AI的发展历程中具有一定的里程碑意义,意味着AI技术由“幕后”转向了“台前”。

Chat GPT未来可应用场景

1、独立应用:Chat GPT本身强大的自然语言处理能力,可以让当前有点「人工智障」的智能客服,语音工作助手、对话虚拟人有质的飞跃等,其还能高效高质的完成写代码、写小说、写新闻等文本创作类工作。同时也能辅助搜索,让搜索效率进一步提高。

2、AIGC联合应用:当把Chat GPT的能力和图像识别等技术集合,就能产生无限可能。例如视频生成网站QuickVid,用户在网站输入提示语、描述清楚想要创建的视频主题,QucikVid 先利用 GPT-3 的生成文本功能生成短视频脚本,再从脚本中自动提取或手动输入的关键字。

基于这些关键字从免费的 Pexels 库中选择背景视频,同时叠加由 DALL-E 2 生成的图像,并调用 Google Cloud 的文本转语音 API 来添加来自 YouTube 免版税音乐库的合成画外音和背景音乐。

chatgtp和chatbot区别

很多人对这个可能不懂,其实chatgpt就是度娘的高级形式,举例:我们有什么不懂的,就会在百度搜索栏里输入问题,然后就会出现和这个问题相关的很多内容,但这时候看到内容很分散很杂,我们需要看好几个内容然后通过大脑总结形成最终的答案,而chatgpt就是把这些分散的内容总结了一下,不再需要通过我们的大脑总结,总结内容可以通过语音图像文字呈现。

人工智能要做这些事件需要有图像语音视频动画等的转换能力,总结就需要AI芯片算力等,总结需要有内容就需要很大的数据库,这就是chatgpt涉及的各个方向。

chatbot和chatgpt的区别就是,chatgpt是度娘,问他什么问题都可以回答,但不一定非常细致,而chatbot是专业的人工智能,目前的应用都是为企业服务的,比如你问一个东方财富软件功能问题,chatgpt不一定能够回答你,而chatbot就可以回答,主要是因为他们数据库内容的问题,chatbot可以做到内容的即时跟新,而chatgpt却不可能,面太广了,做不到专业。

内容是需要基础数据库的,这就涉及到文化政治倾向问题,你放哪些内容到数据库,人工智能就会怎么回答你,所以意识形态的差异就会导致欧美不用我们的产品,我们不用欧美的产品。

chatgpt和chatbot在技术上是没有多大区别,chatbot也可以升级到语音视频动画图像,目前国内的chatbot因为是专业领域,所以都有固定的答案,不需要很强大的AI,最终区别chatgpt需要更大的数据库和算力,仅此而已!

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全部评论 (4)

最新

陆日升

来自:广东

赞一个专业分析

02-11 13:49

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抄牛牛

来自:广东

最近很多人在争论AIGC哪个是最正宗的问题,其实答案是没有争议的,哪个公司能利用AIGC创造最大的社会价值,哪个公司就正宗的。很显然,思维要点在于哪人公司可以利用AI打造产业经营模式闭环的问题。 无疑OPENAI公司是引爆了chatgpt的社会热点,让在家误以为,谁跟open AI公司有关系,谁最像他谁就有是AI最正宗的公司,是这样的吗?也末必吧。 回到刚才讲的标准的问题,谁能利用AI打造产业经营闭环创造最大的社会价值呢? 我的回答是,昆仑万维和萤石网络,这个文章我主要说的是昆仑万维。 所以,思路是很清晰了,昆仑万维打造了适应AI产业经营模式的闭环,能创造最大的社会价值,所以昆仑万维才最正宗。而不是去比较谁的服务器谁牛逼,谁模型参数多谁牛逼。这就像你有小孩经常考90分所以你认为你儿子将来能当总统一样。大家不要陷入这种思维误区。 AI的本质是什么,是让机器变得聪明,让机器变聪明是为了让机器能完成更复杂的工作。哪些行业的机器在现在的科技水平下能能体现最大的AI+效益的行业才是好行业。 所以刚才的问题的等价变换成,哪个行业能利用AI最快提升生产效率。 无疑,答案还是昆仑万维和萤石网络。 AI+行业的模式是:数据+人+物 所以核心的是,人的平台+数的平台+物的平=流量平台+大数据 人的平台:腾迅 META 等 物的平台:物联网平台(小米,萤石网络,华为) 数据平台:云服务 当然,最重要的那个要素其实是那个+,是规模化应用场景。 只有规模化的应用场景,真是社会真正需要的。 打造了规模化应用场景的,是昆仑成维,是萤石网络(不看好小米是因为那个+没有做好) 即便是如日中天的Open AI公司,他想好了他的经营模式了吗?靠回答问题赚钱吗? 在考虑这个问题的时侯,我突然明白,为什么昆仑万维已经在这个问题上深思熟虑很久了。因为昆仑万维在研究天工模型的时侯,也是几年前了。不像其它友商,赶鸭子上架硬蹭概念的感觉。 想明白了这件事,我们就想明白了很多事情,比如,其实原理模型并不是那么重要,是价值含量最低的要素,所以昆仑万维很聪明的出来说,我们要开源模型原型。 其实,AIGC也并不是我们想象的那么聪明,AIGC其实是按照我们设定好的路径去处理数据。 同时,模型也并不见得是参数越多越智能,而是找到性价比最好的应用场景。在没有找到规模化的应用场景盈利之前,不要说利好GPU什么的话出来。我不会花一万块钱的电费问AIGC晚上吃10块钱的盖浇饭好呢,还是10块钱的泡面好呢。 现实就是这样,很多AI公司都没有找到能触发良性循环的盈利应用场景。所以大批AI公司一直在亏钱,解决不了碎片化应用拼成规模化应用的场景问题。 但是,不好意思,昆仑万维和萤石网络解决了这个问题。 他们的打法是同构的,都是在垂直细分里发力,然后整合成大的应用场景。 换句话说,选择应用场景颗粒度的问题,在多大层面打造统一标准,又在多小细分层面打造专有模式。统一标准和专有技术的组合拿捏平衡,才创造出了独有的经营模式,最富于创新力的经营模式闭环。 萤石网络的通用技术上,我的视频技术算法有优势, 我的终端接入量也有优势(虽然还比不上小米),专有技术上,我在摄像头里增加AI识别火灾模块,识别老人跌到模式,识别鱼缸变脏模块。叠加起来就变成了萤石网络独有的竟争力。 昆仑万维也是如此,收购欧朋浏览器,把头条模式复制到欧州非洲,打造元宇宙游戏社区,打造在线音乐平台。组合在一起就是有特色的垂直流量矩阵。是未来最有前景的流量平台。再加上AI赋能,这本身就是天然成熟的应用场景,AI天然就能直接赋能的。 所以,核心还是经营模式的问题,能赢利且能良性循环迭代的经营模式闭环才最重要。新时代的大树总是从小树苗开始的,如果你仅仅因为他小认为他没有实力这个错误就太大了。比如,昆仑万维的模型参数确实没有 openAI公司的多,但确实昆仑万维已经把AI技术用在游戏研发当中,确实又降了很多成本了。确实脚踏实地的接地气了。 所以我认为,我对AIGC的理解还算到位的,纯逻辑推导来说。 转钱的格律诗

02-11 12:11

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2

慢慢挣钱1314 其实不管是投入还是成果,百度阿里字节华为腾讯都是国内的龙头,人工智能最重要的是算法,应用需要软件配合,百度阿里腾讯字节会发展很快,因为他们有现成的平台,用户基础好,最终联网万物智能大概率需要华为的鸿蒙系统,这是产业升级,子系统会诞生很多伟大的公司,专业的事还得专业的公司做

股友vU49YJ

来自:天津

02-11 11:05

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