Ambari和ClouderaManager是什么-创新互联
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Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等。
Apache Ambari 支持HDFS、MapReduce、Hive、Pig、Hbase、Zookeper、Sqoop和Hcatalog等的集中管理。也是5个顶级hadoop管理工具之一。Ambari能够安装安全的(基于Kerberos)Hadoop集群,以此实现了对Hadoop 安全的支持,提供了基于角色的用户认证、授权和审计功能,并为用户管理集成了LDAP和Active Directory。
CDH简介
• Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop
• 是Hadoop众多分支中的一种,由Cloudera维护,基于稳定版本的Apache Hadoop构建
• 提供了Hadoop的核心
– 可扩展存储
– 分布式计算
• 基于Web的用户界面
CDH的优点
• 版本划分清晰
• 版本更新速度快
• 支持Kerberos安全认证
• 文档清晰
• 支持多种安装方式(Cloudera Manager方式
2 、为什么需要他们
• 1000台服务器的集群,最少要花费多长时间来搭建好Hadoop集群,包括Hive、Hbase、Flume、Kafka、Spark等等
• 只给你一天时间,完成以上工作?
• 对于以上集群进行hadoop版本升级,你会选择什么升级方案,最少要花费多长时间?
• 新版本的Hadoop,与Hive、Hbase、Flume、Kafka、Spark等等兼容?
大数据集群管理方式分为手工方式(Apache hadoop)和工具方式(Ambari + hdp 和Cloudera Manger + CDH)。
手工部署呢,需配置太多参数,但是,好理解其原理,建议初学这样做,能学到很多。该方式啊,均得由用户执行,细节太多,切当设计多个组件时,用户须自己解决组件间版本兼容问题。
工具部署呢,比如Ambari或Cloudera Manger。(当前两大最主流的集群管理工具,前者是Hortonworks公司,后者是Cloudera公司)使用工具来,可以说是一键操作,难点都在工具Ambari或Cloudera Manger本身部署上。
手工方式和工具方式比较:
比较点 | 手工方式 | 工具方式 |
难易度 | 难,几乎不可能成功 | 简单,易行 |
兼容性 | 自己解决组件兼容性问题 | 自动安装兼容组件 |
组件支持数 | 支持全部组件 | 支持常用组件 |
优点 | 对组件和集群管理深刻 | 简单、容易、可行 |
缺点 | 太复杂,不容易成功 | 屏蔽太多细节,妨碍对组件理解 |
工具比较:
详细对比情况如下:
出版商:
hortonworks研发了Ambari和hdp的大数据分析集成平台
cloudera研发了cloudera manger和cdh大数据分析集成平台
稳定性:
cloudera相对来说比较稳定
ambari相对来说不稳定(页面打开速度慢)
资源消耗:
cloudera manager的server端Xmx是2G,agent是1G,但是有host monitor和service monitor总共大概1G
ambari的server端Xmx是2G,metric的ams和hbase的env大概也就是2G
集群重启:
cloudera支持滚动重启(hdfs需要设计成ha,才能滚动重启)
ambari支持滚动重启(hdfs需要设计成ha,才能滚动重启)
集群升级(一般来讲不要轻易升级集群):
cloudera不支持滚动升级服务
ambari支持滚动升级服务(这个是ambari的优点,hdfs必须是ha)
二次开发:
cloudera不支持
ambari支持
服务版本:
cloudera较老
ambari较新
服务集成性:
cloudera较弱
ambari较强,支持es、redis、presto、kylin等
体验效果:
cloudera好
ambari相对差
安装过程:
cloudera复杂
ambari简单
邮件报警:
cloudera支持不好
ambari支持很好
安装包:
cloudera是parcel包
ambari是rpm包
到此,相信大家对“Ambari和ClouderaManager是什么”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
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