如何将cnn模型放到服务器上运行

购买服务器：选择一家可靠的服务器提供商，购买适合自己网站需求的服务器。 配置服务器环境：根据自己网站的技术需求，配置服务器环境，如安装操作系统、Web服务器、数据库等。

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Windows远程连接服务可以直接从开始菜单操作。在site manager对话框中，单击new site，并在弹出对话框中输入站点名称。在常规面板中，输入IP地址、端口、用户名、密码，然后点击“应用”按钮，设置网站。

用APMServ6（网站上面有下载）带的myadmin 进行备份恢复。A、运行APMServ6， 点击右边的“管理MySql 数据库”。服务器填写10.1：3306，登入名称：root，密码为空进行登录。在左边是数据库列表。

简单模型 对于演示，我们的模型只获得一个输入，执行一个线性操作，并给出一个输出。 但是，您可以在任何模型(CNN、RNN、Capsule Net等)上使用 DataParallel 。我们在模型中放置了一个print语句来监视输入和输出张量的大小。

不可以。深度学习少不了模型训练，这通常是最耗时耗力的part，但在 GPU 上训练模型能让训练速度提高达 40 倍，将原本需要花费 2 天的训练时间缩短至几个小时。

java:利用sacnner读取控制输入的数据。

首先创建一个Scanner对象s，构造函数的初始值为System.in，再利用s.nextInt()来接收一个int型数据ival的值，用s.nextLine()来接收String类型的name，然后分别输出。

当通过new Scanner(System.in)创建一个Scanner，控制台会一直等待输入，直到敲回车键结束，把所输入的内容传给Scanner，作为扫描对象。如果要获取输入的内容，则只需要调用Scanner的nextLine()方法即可。

首先在一个java工程下创建一个类名的ScannerDemo的类。然后创建一个Scanner类对象，让它接收从键盘输入的数据。这里利用的nextLine方法接收字符串。next方法其实也是可以获取字符串的。

用java写人脸识别算法有哪些?

与典型的人脸识别方法不同，单对象人脸认识没有人脸数据库，不能用距离最小作为判据，只能用阈值作为判别依据。

现在主流的还是用的百度，千搜等公司的在线API，就是传图片过去，等接收结果就行，seetaface这个东西太复杂了。

这个不太清楚，应该数据商业机密，要这东西谁都有源码，那么人脸识别就不给力了。它储存人脸特征使用图片的还是用字节的我们都不清楚。

基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。首先针对静态表情图像进行表情图像的灰度、尺寸归一化，然后利用Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，最后提出基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。

首先导入模块dlib模块安装其实是比较繁琐的，要认真耐心点，可以参考dlib安装。其次提取人脸特征编码，并获取到人脸五guan的位置。最后按步骤敲代码即可为全部代码，即可完成。

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