这篇文章给大家分享的是有关Pandas中Series和DataFrame如何删除指定轴上数据的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

网站建设哪家好，找成都创新互联公司！专注于网页设计、网站建设、微信开发、成都小程序开发、集团企业网站建设等服务项目。为回馈新老客户创新互联还提供了玉山免费建站欢迎大家使用！

如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

一、drop方法：产生新对象

1.Series

o = Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a'])
print(o.drop(['d','b']))

c  3
a  7
dtype: int64

2.DataFrame

data = {'水果':['苹果','梨','草莓'],
    '数量':[3,2,5],
    '价格':[10,9,8]}
df = DataFrame(data)
print(df)

  价格 数量 水果
0 10  3 苹果
1  9  2  梨
2  8  5 草莓

删除第0轴(行)

print(df.drop([0,2]))

  价格 数量 水果
1  9  2 梨

删除第1轴(列)

print(df.drop(['价格','数量'],axis=1))

  水果
0 苹果
1  梨
2 草莓

二、del关键字：在原对象上删除

1.Series

del o['a']
print(o)

d  1
c  3
b  4
dtype: int64

2.DataFrame

del df['价格']
print(df)

  数量 水果
0  3 苹果
1  2  梨
2  5 草莓

感谢各位的阅读！关于“Pandas中Series和DataFrame如何删除指定轴上数据”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

网页名称：Pandas中Series和DataFrame如何删除指定轴上数据-创新互联
文章URL：http://myzitong.com/article/dehgip.html