数据库访问量很大时,如何做优化?

1、借助explain（查询优化神器）选择更好的索引和优化查询语句 SQL的Explain通过图形化或基于文本的方式详细说明了SQL语句的每个部分是如何执行以及何时执行的，以及执行效果。

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2、另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。避免或简化排序应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。

3、对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存。数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询性能。

4、如果数据量也很大另外对关系型要求不是那么高，可以放弃关系型数据库，上NOSQL或者上ElasticSearch一类的。以上都说得比较概略，实际要具体问题具体分析，先了解瓶颈在哪，需求中哪些是可以放弃的，才好做优化。

MySQL-14mysql负载均衡

1、负载均衡基本思路在一个服务器集群中，尽可能的平均负载量。

2、mysql数据库负载均衡 一般多用于读负载， lvs 负载均衡，keepalived 高可用性。LVS软件负载均衡器 LVS(LinuxVirtual Server)是由章文嵩博士主导开发的一款开源软件，可以实现Linux平台下的基于网络层的负载均衡软件。

3、这个不建议使用负载均衡，而是采用缓存来进行。缓存使用redis，内存数据库，网民每次访问的写入操作，都先存在redis中。另一个程序控制，每隔1min，从redis中把数据同步到mysql中。

大量写入操作的mysql,用什么样的负载均衡技术好?

负载均衡基本思路在一个服务器集群中，尽可能的平均负载量。

mysql数据库负载均衡 一般多用于读负载， lvs 负载均衡，keepalived 高可用性。LVS软件负载均衡器 LVS(LinuxVirtual Server)是由章文嵩博士主导开发的一款开源软件，可以实现Linux平台下的基于网络层的负载均衡软件。

Haproxy 七层负载均衡模式下，负载均衡与客户端及后端的服务器会分别建立一次 TCP连接，而在 四层负载均衡模式下(DR)，仅建立一次 TCP 连接；七层负载均衡对负载均衡设备的要求更高，处理能力 也低于四层负载均衡。

以上就是比较常见的MySQL replication架构方案，大家可根据自己公司的具体环境来设计 ，Mysql 负载均衡可考虑用LVS或Haproxy来做，高可用HA软件我推荐Heartbeat。

本文我们主要介绍了MySQL数据库集群实现负载均衡的安装配置工作，接下来我们就让我们一起来了解一下这部分内容。MySQL数据库集群关系如下图：ndbd：数据库节点，物理数据实际存放位置。mysqld：MySQL服务器节点。

实战体验几种MySQLCluster方案_MySQL

MySQL cluster主要由三种类型的服务组成：NDB Management Server：管理服务器主要用于管理cluster中的其他类型节点(Data Node和SQL Node)，通过它可以配置Node信息，启动和停止Node。

MySQL Cluster能够横向扩展至商用硬件之上，能够通过自动分区以承载读取与写入敏感型工作负载，并可通过SQL与NoSQL接口实现访问。

更简单的来说，分布式是将步骤分到每台电脑上，不考虑依赖关系。集群方案是指几个任务同时在处理。

比较常见的方案如下： MySQL cluster MySQL cluster是guan 方集群的部署方案，通过使用NDB存储引擎实时备份冗余数据，实现数据库的高可用性和数据一致性。

创建步骤 MySQL Cluster创建一个磁盘表需要包含以下几步： 创建一个log file group，将一个或者多个undo log files关联到它上面(undo log file也叫做 undofile)。

PXC： Percona eXtra Cluster是Percona基于galera cluster封装的集群方案。不同于普通多主复制，PXC保障强一致性和实时同步，故障切换更快。但是也需要3个节点，配置相对复杂，对性能也稍有影响。

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